Review Module 3

Dibawah ini yang merupakan model supervised learning yaitu...

• K-Means, Decision Tree, Linear Regression

• KNN, Logistic Regression, Decision Tree

• Ridge Regression, Logistic Regression, Linear Regression

• Principal Component Analysis, K-Means, Lasso Regression

• Tidak ada jawaban benar

Banyak kolom yang terbentuk dari proses One Hot Encoding diatas yaitu...

• 6

• 9

• 10

• 4

• 7

1. Apakah code diatas sudah benar ?

2. Jika terdapat kesalahan, sebutkan letak kesalahannya secara spesifik (kesalahan ada di line berapa dan apa kesalahannya) !

Pilih pernyataan yang paling tepat berkaitan dengan perubahan parameter pada DBSCAN.

• Nilai Epsilon tinggi & min_sample tinggi = Lebih banyak cluster, lebih sedikit noise

• Nilai Epsilon rendah & min_sample tinggi = Lebih banyak cluster, lebih banyak noise

• Nilai Epsilon rendah & min_sample rendah = Lebih sedikit cluster, lebih banyak noise

• 
  Nilai Epsilon tinggi & min_sample rendah = Lebih banyak cluster, lebih sedikit noise

• Tidak ada jawaban benar

Berdasarkan plot grafik diatas, banyak cluster terbaik untuk K Nearest Neighbors adalah ...

Diketahui data time series tidak stasioner. Maka model ARIMA yang memungkinkan adalah ...

• ARIMA(1,0,1)

• ARIMA(1,2,0)

• ARIMA(0,1,1)

• ARIMA(1,1,1)

• ARIMA (0,0,0)

y = [a] + [b][c] + [d]size

Jawaban yang tepat untuk mengisi kolom b adalah

text = ["I Love you for a thousand year"]

vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 2))

vectorizer = vectorizer.fit(text)

print('Count of vocabulary', len(vectorizer.vocabulary_))

Jumlah vocabulary yang terbentuk adalah ...

Pada studi kasus klasifikasi sms spam. Jika kita asumsikan spam adalah positive class (1), maka persentase prediksi yang benar dari seluruh sms yang memang spam disebut ...

• Precision

• Recall

• Sensitifity

• Specificity

• F1-Score

Merekomendasikan item M yang belum digunakan oleh pengguna U tetapi dimiliki telah digunakan oleh pengguna lain yang memiliki preferensi yang mirip dengan pengguna U merupakan cara kerja dari metode rekomendasi ...

• Model-Based

• Item-Based

• User-Based

• Content-Based

• Similarity