13-分类课前练习

生存分析的数据特点不包括哪个

• 一般通过纵向随访获取

• 同时考虑生存时间和生存结局

• 通常含有删失数据

• 生存时间分布通常服从正态分布

生存分析的统计方法不包括

• 描述分析

• 比较分析

• logistic回归分析

• 影响因素分析

R语言生存分析中cox回归的函数是哪个

• survfit（）

• surv（）

• coxph（）

• survdiff（）

Survfit(Surv(time, status) ~ 1, data=mydata)，对上述代码的解读不正确的是

• time：生存时间

• status:结局变量。默认0为删

  失，1为出现终点事件

• 1:用于比较的变量。如是否治疗，为0时表示不进行分组比较

• 1:用于比较的变量。如是否治疗，为1时表示不进行分组比较

生存分析使用哪个函数获得汇总统计量与中位生存时间

• survfit()

• summary()

• mean()

• median()

对survifit对象使用summary函数，对显示信息描述正确的是（）

• 获得所有病人的生存函数在事件发生时刻的值 (显示删失数据)

• 获得所有病人的生存函数在事件发生时刻的值 (没有显示删失数据)

• 获得部分病人的生存函数在事件发生时刻的值 (没有显示删失数据)

• 获得部分病人的生存函数在事件发生时刻的值 (显示删失数据)

生存率比较常用的函数是（）

• survdiff（）

• surv（）

• t.test()

• coxph()

cox回归模型的假设条件不包括哪个（）

• 生存时间服从正态分布

• 对数线性假定: 协变量与对数风险呈线性关系

• 比例风险假定：风险比值ℎ(𝑡)/ℎ-(𝑡)为固定值，协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变

• 分类协变量的每一组别的KM生存曲线间无交叉，则满足比例风险假定

生存分析结果报告不包括哪一部分

• logistics回归分析

• 生存率估计

• 生存曲线比较

• 影响因素分析

下列说法正确的是

• 多重线性回归对应变量分布无特定要求

• 多重线性回归允许有删失数据

• cox回归允许有删失数据

• Logistic回归参数估计方法是最小二乘法