KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Digitalent 2019 - AI

Digitalent 2019 - AI

University

11 Qs

MACHINE LEARNING

MACHINE LEARNING

University

15 Qs

Quis Data Analyst Camp 9

Quis Data Analyst Camp 9

University

10 Qs

Pertemuan 6 DWBI

Pertemuan 6 DWBI

University

10 Qs

Artificial Intelligent and machine learning

Artificial Intelligent and machine learning

7th Grade - University

15 Qs

Applications of ML

Applications of ML

University

10 Qs

Machine Learning

Machine Learning

University

15 Qs

Machine Learning Quiz by Vishal Sir

Machine Learning Quiz by Vishal Sir

University

11 Qs

KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Andy Fadjil

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 1. Apa tujuan utama dari Ekstraksi Informasi dalam Pemahaman Data?


Mengidentifikasi tema utama dalam data.

  • Melakukan transformasi data mentah.

  • Membuat prediksi berdasarkan data historis.

  • Mengembangkan model prediktif.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 2. Apakah fungsi utama Neural Networks dalam AI?

  • Representasi grafis data.

  • .

  • Memproses informasi seperti jaringan saraf manusia.

  • Meningkatkan keamanan informasi.

  • Membangun basis data besar

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 3. Di sektor apa AI digunakan untuk optimisasi rantai pasok dan pemeliharaan mesin berbasis prediksi?

  • Kesehatan


Keuangan


Manufaktur

  • Transportasi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 4. Apa perbedaan utama antara Supervised dan Unsupervised Learning dalam Machine Learning?

Supervised menggunakan data tidak dilabeli, sedangkan Unsupervised menggunakan data dilabeli.


Supervised memerlukan label data, sedangkan Unsupervised tidak memerlukan label data.

Tidak ada perbedaan antara keduanya.

Supervised tidak melibatkan pembelajaran.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 5. Apa yang dimaksud dengan Big Data Analytics?


Penggunaan teknologi untuk menganalisis data dalam skala besar.


Representasi grafis data yang kompleks.

Pemeliharaan mesin berbasis prediksi.

Pengembangan model prediktif.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 6. Apa yang menjadi fokus utama dalam tahap Ekstraksi Informasi dalam pemahaman data?

Mengolah data mentah menjadi wawasan yang berguna.

Membuat prediksi berdasarkan data historis.

Membangun model prediktif kompleks.


Mengidentifikasi tema dan tren yang muncul.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 7. Manakah alat analisis data yang digunakan untuk merangkum karakteristik data melalui angka, grafik, atau visualisasi lainnya?


Data Mining


Visualisasi Data

Big Data Analytics


Statistik Deskriptif

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?