KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

1. 1. Apa tujuan utama dari Ekstraksi Informasi dalam Pemahaman Data?

• 
  Mengidentifikasi tema utama dalam data.

• • Melakukan transformasi data mentah.

• • Membuat prediksi berdasarkan data historis.

• • Mengembangkan model prediktif.

2. 2. Apakah fungsi utama Neural Networks dalam AI?

• • Representasi grafis data.

  • .

• • Memproses informasi seperti jaringan saraf manusia.

• • Meningkatkan keamanan informasi.

• • Membangun basis data besar

3. 3. Di sektor apa AI digunakan untuk optimisasi rantai pasok dan pemeliharaan mesin berbasis prediksi?

• • Kesehatan

• 
  Keuangan

• 
  Manufaktur

• • Transportasi

4. 4. Apa perbedaan utama antara Supervised dan Unsupervised Learning dalam Machine Learning?

• Supervised menggunakan data tidak dilabeli, sedangkan Unsupervised menggunakan data dilabeli.

• 
  Supervised memerlukan label data, sedangkan Unsupervised tidak memerlukan label data.

• Tidak ada perbedaan antara keduanya.

• Supervised tidak melibatkan pembelajaran.

5. 5. Apa yang dimaksud dengan Big Data Analytics?

• 
  Penggunaan teknologi untuk menganalisis data dalam skala besar.

• 
  Representasi grafis data yang kompleks.

• Pemeliharaan mesin berbasis prediksi.

• Pengembangan model prediktif.

6. 6. Apa yang menjadi fokus utama dalam tahap Ekstraksi Informasi dalam pemahaman data?

• Mengolah data mentah menjadi wawasan yang berguna.

• Membuat prediksi berdasarkan data historis.

• Membangun model prediktif kompleks.

• 
  Mengidentifikasi tema dan tren yang muncul.

7. 7. Manakah alat analisis data yang digunakan untuk merangkum karakteristik data melalui angka, grafik, atau visualisasi lainnya?

• 
  Data Mining

• 
  Visualisasi Data

• Big Data Analytics

• 
  Statistik Deskriptif

8. 8. Neural Networks dalam AI berfungsi sebagai ?

• Model matematis untuk menganalisis data statistik.

• Representasi grafis data yang kompleks.

• Memproses informasi seperti jaringan saraf manusia.

• Membantu dalam optimisasi rantai pasok.

9. 9. Dalam konteks Machine Learning, apa yang membedakan Supervised Learning dari Unsupervised Learning?

• 
  Supervised memerlukan label data, sedangkan Unsupervised tidak memerlukan label data.

• 
  Unsupervised membutuhkan data yang tidak dilabeli, sedangkan Supervised tidak.

• Keduanya tidak melibatkan pembelajaran.

• Supervised dan Unsupervised sama-sama tidak membutuhkan label data.

10. 10. Di bidang manakah AI sering digunakan untuk melakukan prediksi kegagalan mesin dalam garis produksi?

• 
  Kesehatan

• 
  Kesehatan

• 
  Manufaktur

• 
  Transportasi