7.6 Probabilidad condicional y eventos independientes

1. ¿Qué es la probabilidad condicional?

• La probabilidad de que ocurra un evento, sin considerar otros eventos

• La probabilidad de un evento, dado que otro evento ya ha ocurrido

• La probabilidad de que dos eventos ocurran simultáneamente

• La probabilidad de que un evento no ocurra

1. ¿Cómo se denota la probabilidad de A dado B?

• P(A + B)

• 1. P(A/B)

• 1. P(A | B)

• 1. P(B - A)

1. ¿Cuándo se consideran dos eventos como independientes?

• Cuando la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia del otro

• Cuando la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia del otro

• Cuando ocurren en secuencia

• Cuando tienen la misma probabilidad de ocurrir

1. ¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad condicional de A dado B?

• P(A | B) = P(A) + P(B)

• 1. P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)

• P(A | B) = P(A) / P(B)

• 1. P(A | B) = P(B) / P(A ∩ B)

1. ¿Cómo se calcula P(A ∩ B) si A y B son eventos independientes?

• 1. P(A) + P(B)

• 1. P(A) / P(B)

• 1. P(A) - P(B)

• 1. P(A) * P(B)

¿Qué indica si P(A | B) = P(A)?

• A y B son eventos mutuamente excluyentes

• A y B son eventos dependientes

• A y B son eventos independientes

• B es un subconjunto de A

1. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra al menos uno de dos eventos independientes A y B?

• 1. P(A) + P(B)

• P(A) * P(B)

• 1. P(A) + P(B) - P(A) * P(B)

• 1. P(A) / P(B)

1. Si A y B son eventos independientes y P(A) = 0.5, P(B) = 0.6, ¿cuál es P(A ∩ B)?

• 1. 0.1

• 1. 0.3

• 1. 0.5

• 0.11

1. ¿Qué es un evento complementario?

• El evento opuesto al evento dado

• El evento que ocurre con la misma probabilidad que el evento dado

• Un evento que siempre ocurre con otro evento

• Un evento que nunca ocurre

1. En un experimento con dos eventos independientes A y B, si P(A) = 0.4 y P(B) = 0.3, ¿cuál es P(A ∪ B)?

• 0.7

• 1. 0.12

• 1. 0.58

• 1. 0.82