Quizz intro Big Data Collecte et traitements des données

Qu'est-ce que le Green IT ?

• Une approche visant à rendre l'informatique plus respectueuse de l'environnement

• Une couleur populaire pour les câbles

• Un type de thé bio

Qu'est-ce que le Greenwashing dans le contexte des entreprises ?

• Une machine à laver écologique

• Une nouvelle teinte de peinture respectueuse de l'environnement

• Une pratique consistant à donner une image écologique trompeuse

• Un mouvement éco-friendly

Quels sont les principaux objectifs du Green IT ?

• Réduire la consommation énergétique

• Minimiser les déchets électroniques

• Encourager l'utilisation de sources d'énergie renouvelables

Qu'est-ce que la neutralité carbone pour une entreprise?

• Une entreprise sans émissions de carbone

• Compenser ses émissions de carbone par des actions écologiques

• Un équilibre parfait entre le noir et le blanc dans le design graphique

• Une entreprise qui ne prend pas parti dans les questions environnementales

Quelle est la différence entre le stockage "data warehousing" et le stockage "data lake" ?

• Aucune différence, ce sont des termes interchangeables

• Un data warehouse organise les données de manière structurée

• Un data lake stocke des données brutes

• Le data warehousing est une technologie obsolète, tandis que le data lake est une approche moderne

Quels sont les principaux défis liés à la qualité des données dans le Big Data ?

• Le manque de données disponibles

• La variété des sources de données

• La véracité des données

• L'excès de données

Qu'est-ce qui caractérise la notion de "volume" dans les données Big Data ?

• La taille physique des serveurs

• Le nombre de type de données

• La quantité massive de données générées, collectées et traitées

Quelle est l'importance du concept de "vélocité" dans le traitement des données Big Data ?

• La nécessité de déplacer rapidement les données d'un endroit à un autre

• La vitesse maximale de transmission des données sur Internet

• La gestion de la rapidité à laquelle de nouvelles données sont générées, collectées et traitées

Qu'est-ce que l'IoT apporte au Big Data ?

• La connectivité des objets physiques à Internet

• Génère d'énormes volumes de données

• Une nouvelle manière de concevoir les sites web

• Un nouveau protocole de sécurité pour les serveurs

Quelle est la différence entre le data warehouse et le data mart ?

• Aucune différence, ce sont des termes interchangeables

• Un data mart est une version plus restreinte et spécialisée d'un data warehouse

• Un data mart est orientée vers un projet spécifique de l'entreprise

• Un data warehouse est destiné à stocker des données, tandis qu'un data mart stocke du matériel informatique