AI新視界-探索營隊Quizizz

1. 下列何者是機器學習是一種

• 人工智慧

• 演算法

• 電腦硬件

• 程式語言

2. 在監督式學習中，模型的訓練數據包括：

• 只有輸入特徵

• 只有輸出標籤

• 輸入特徵和相應輸出標籤

• 隨機數據

3. 用於評估機器學習模型性能的指標是：

• GPS定位

• 正確率

• 太陽運動

• 延遲時間

4. 哪個機器學習任務通常用於自動駕駛汽車？

• 物體檢測

• 股票預測

• 建築設計

• 音樂合成

5.什麼是「深度學習」？

• 學習如何潛水

• 一種機器學習方法，使用深度神經網絡

• 研究地球的內部結構

• 一種迷宮遊戲

6. 什麼是「非監督式學習」？

• 模型只能進行二元分類

• 模型需要有大量標籤的訓練數據

• 模型學習在沒有標籤的情況下發現數據中的結構

• 模型只能處理數值數據

7. 什麼是「超參數」？

• 模型的輸入特徵

• 模型的權重

• 用於訓練模型的參數

• 模型的設定選項

8. 在機器學習中，「驗證集」通常用於：

• 訓練模型

• 測試模型的性能

• 驗證模型的安全性

• 儲存訓練數據

9. 哪種機器學習任務通常用於自動翻譯文本？

• 物體檢測

• 文本分類

• 語音識別

• 機器翻譯

10.哪個機器學習算法通常用於文字分類，例如垃圾郵件檢測？

• K均值

• 隨機森林

• 支援向量機

• 傳統迴歸