Introducción a la Estadística

Métodos y procedimientos para recoger, clasificar, analizar y representar los datos, así como obtener conclusiones a través de ellos. El punto central de este tipo de análisis en los negocios es la administración de la toma de decisiones.

• Probabilidad

• Estadística

• Probabilidad y Estadística

• Análisis de datos

•Es la parte de la estadística que se ocupa de ordenar, sintetizar y representar gráficamente los resultados recogidos durante la investigación. Analiza y representa los datos utilizando elementos numéricos y gráficos.

• Estadística Gráfica

• Estadística Descriptiva

• Estadística Inferencial

• Estadística Representativa

Técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores. Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de probabilidad. Responde a la pregunta ¿Qué pasará?

• Estadística Gráfica

• Probabilidad

• Estadística Inferencial

• Análisis de Bayes

Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.

• Población

• Individuo

• Muestra

Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.

• Población

• Individuo

• Muestra

•Son las personas o elementos que contienen la información del fenómeno que se pretende estudiar.

• Población

• Individuo

• Muestra

Son las características de la población que se representan en los individuos que forman la muestra y que son susceptibles de ser medidas.

• Variable

• Variable Estadística

• Datos, Tipos de datos

• Todos los anteriores

•Consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.

• Variable Cuantitativa

• Variable Cualitativa

•Representan características como el género, el idioma, etc. de una persona. También pueden tomar valores numéricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0 para hombres. Esos números no tienen significado matemático.

• Datos Cualitativos

• Datos Cuantitativos

•Hablamos de números enteros y por valores completos. Se cuentan, no se miden. Ejemplo: Número de hijos, adultos o mascotas en su familia. Este tipo de datos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación).

• Datos Discretos

• Datos Ordinales

• Datos Nominales

• Datos Continuos