Álgebra y regresión lineal

Se tiene información sobre el riesgo de incidencia de hospitalización para 1000 pacientes, donde se consideran 24 factores en el cálculo de riesgo. ¿De qué tamaño sería la matriz de datos en notación aumentada?

• 1000 x 24

• 24 x 1000

• 1000 x 25

• 1000 x 1

• 1 x 5

• 1 x 4

• 4 x 1

• 5 x 1

Regresión lineal SOLO se puede resolver usando mínimos cuadrados

• verdadero

• falso

La función de mínimos cuadrados es convexa y continuamente diferenciable

• verdadero

• falso

Regresión lineal con el penalizador L1 (Lasso regression) tiene solución analítica

• verdadero

• falso

• [2, 4]

• [2]

• [4]

• [4, 2]

Si se tiene un modelo w=[-1, 2] y un datapoint x=3 considerando el primer elemento como sesgo, ¿Cual sería la predicción de regresión lineal?

Si se tiene un modelo w=[-2, 3, 1] y un datapoint x=[3, 4] considerando el primer elemento como sesgo, ¿Cual sería la predicción de regresión lineal?

Answer explanation

yhat_1 = 2 + (-1)(3) + (3)(-2) = -7

Answer explanation

yhat_2 = 2 + (-1)(-1) + (3)(4) = 15