¿Cuál de las siguientes opciones mejor describe la característica esencial de la información primaria en una investigación de mercado?
Egel 24-2 Fuentes de información

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Marisela Barbosa
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Es obtenida de fuentes existentes y públicas.
Se recopila directamente de la fuente original para el propósito específico de la investigación.
Es información general y ampliamente conocida en la industria.
Answer explanation
La información primaria se refiere a datos que se recopilan directamente de la fuente original con el propósito específico de la investigación en curso. Esto implica la obtención de información directa de personas, observaciones, experimentos u otras fuentes originales para satisfacer las necesidades de investigación específicas. A diferencia de la información secundaria (opción a), la información primaria es específica y recolectada de manera personalizada para un estudio particular. La opción c describe más bien información general y no específica, lo cual no caracteriza la naturaleza de la información primaria.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de los siguientes enunciados describe de manera precisa la función distintiva de las fuentes de información secundaria?
Son datos recopilados directamente de la fuente original para un estudio específico.
Consisten en información que ya ha sido procesada y analizada con el objetivo de atender necesidades de investigación específicas.
Se refieren a datos disponibles en fuentes públicas y fácilmente accesibles para el público en general.
Answer explanation
Las fuentes de información secundaria se caracterizan por ser datos que ya han sido recopilados, procesados y analizados con anterioridad para un propósito distinto al de la investigación actual. Estos datos se utilizan para satisfacer necesidades de investigación específicas sin requerir la recolección original de información. La opción b describe esta función distintiva, mientras que las opciones a y c describen características de la información primaria y general, respectivamente, lo cual no se alinea con las fuentes de información secundaria.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de las siguientes opciones describe con mayor precisión el proceso de hermenéutica de la información interna?
La codificación de datos internos en un formato legible para las máquinas.
La descripción de los datos internos en un lenguaje comprensible para los humanos.
La interpretación de los datos internos para obtener insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
Answer explanation
La codificación es el proceso de convertir datos en un formato legible para las máquinas.
La descripción es el proceso de explicar los datos en un lenguaje comprensible para los humanos.
La hermenéutica es la interpretación de datos para obtener un significado más profundo.
En el contexto de la inteligencia de mercado, la hermenéutica de la información interna es crucial para obtener insights que no son evidentes a simple vista. Se trata de ir más allá de la descripción y la codificación de los datos para comprender su significado y su impacto en la empresa.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de las siguientes estrategias se considera más efectiva para mitigar los riesgos asociados a la confidencialidad de los datos?
Implementar medidas de encriptación para proteger los datos en tránsito y en reposo
Establecer políticas de acceso que limiten el acceso a los datos a usuarios autorizados.
Cultivar una cultura de conciencia entre los empleados sobre la importancia de la protección de datos.
Answer explanation
Si bien la encriptación y las políticas de acceso son medidas importantes para proteger la confidencialidad de los datos, no son suficientes por sí solas. La conciencia de los empleados sobre la importancia de la protección de datos es la base para una gestión eficaz de la información interna.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de las siguientes técnicas estadísticas es la más adecuada para identificar patrones de compra y segmentar el mercado con mayor precisión?
Análisis de regresión: Permite determinar la relación entre variables.
Análisis de componentes principales: Reduce la dimensionalidad de los datos.
Análisis de conglomerados: Agrupa los datos en conjuntos con características similares.
Answer explanation
El análisis de conglomerados es ideal para identificar patrones de compra y segmentar el mercado porque permite agrupar a los clientes en función de sus características comunes. Esto facilita la creación de estrategias de marketing personalizadas para cada segmento.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de las siguientes opciones describe con mayor precisión el proceso de exégesis de la información externa?
La codificación de datos externos en un formato legible para las máquinas.
La descripción de los datos externos en un lenguaje comprensible para los humanos.
La interpretación de los datos externos para obtener insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas.
Answer explanation
La codificación es el proceso de convertir datos en un formato legible para las máquinas.
La descripción es el proceso de explicar los datos en un lenguaje comprensible para los humanos.
La exégesis es la interpretación de datos para obtener un significado más profundo.
En el contexto de la vigilancia competitiva, la exégesis de la información externa es crucial para obtener insights que no son evidentes a simple vista. Se trata de ir más allá de la descripción y la codificación de los datos para comprender su significado y su impacto en la empresa.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿cuál de las siguientes opciones se considera la más adecuada para almacenar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes?
Bases de datos relacionales: Estructuras tradicionales que organizan los datos en tablas.
Almacenes de datos: Estructuras más complejas diseñadas para gestionar grandes volúmenes de información.
Lagos de datos: Repositorios que almacenan todos los datos sin importar su formato o estructura.
Answer explanation
Los almacenes de datos son la mejor opción para almacenar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes porque ofrecen una estructura flexible y escalable que facilita la gestión y el análisis de la información.
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