Estadística Descriptiva

Sea X una variable de media 2 m y desviación típica 5 m. Sea Y una variable de media 24 cm y desviación típica 60 cm.

• X es más dispersa que Y.

• Y es más dispersa que X.

• X e Y tienen la misma dispersión.

Si duplicamos el valor de cada dato de una variable estadística, entonces:

• La varianza duplica su valor.

• La media no cambia su valor.

• La moda no cambia su valor.

• La desviación típica duplica su valor.

Se dice que la variable estadística x es más dispersa que y si:

• La varianza de x es mayor que la de y.

• El coeficiente de variación de x es mayor que el de y.

• Si el rango intercuartílico en x es mayor que en y.

• El coeficiente de variación de y es mayor que el de x.

Si ordenamos los valores de una variable cuantitativa el valor central es:

• La moda.

• La mediana.

• La media

• La media de los cuartiles

De una serie de datos se sabe que Q₁=0 , Q₃= 1 y M=0,75; entonces:

• El valor  x=3 es un valor atípico (outlier).

• El valor  x= -1 es un valor atípico (outlier).

• El valor x= 2 es un valor atípico (outlier).

• El valor x= 1 es un valor atípico (outlier).

Dado el diagrama de frecuencias acumuladas absolutas de una variable estadística discreta sin agrupar:

• La mediana en un valor de la variable entre 1 y 2.

• La mediana es 20.

• La mediana es 2.

• La mediana es 1.

En una variable estadística de sesgo positivo:

• la media es mayor que la mediana.

• la media es igual que la mediana.

• la media es menor que la mediana.

Si el momento de orden 3 respecto de la media es positivo, entonces:

• el coeficiente de apuntamiento o curtosis es positivo.

• el sesgo es positivo

• el coeficiente de variación es positivo

El percentil 80 sobre siniestrabilidad laboral en el sector de la construcción durante el último año es 2:

• El 2 por ciento de los trabajadores sufren menos de 80 accidentes al año.

• El 20 por ciento de los trabajadores sufren menos de 2 accidentes al año.

• El 80 por ciento de los trabajadores sufren menos de 2 accidentes al año.

Si la media y varianza de una variable estadística X son 3 y 9, respectivamente. Entonces la nueva variable Y=2X+1, cumple:

• CV(x)>CV(Y)

• La nueva varianza es 37

• La nueva varianza es 36

• CV(x)=CV(Y)