Full Estadística

Son los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, analizar

y representar los datos, así como obtener conclusiones a través de ellos El punto

central del análisis estadístico en los negocios es la administración de la toma de

decisiones

• Análisis financiero
• Evaluación de riesgos
• Toma de decisiones
• Estadística

Es la parte de la estadística que se ocupa de ordenar, sintetizar y

representar gráficamente los resultados recogidos durante la investigación La estadística

descriptiva no solo describe, sino también analiza y representa los datos utilizando elementos

numéricos y gráficos

• Estadística inferencial
• Estadística predictiva
• Estadística cualitativa
• Estadística descriptiva

Técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre

una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores

Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el

uso de conceptos de probabilidad

• Regresión lineal
• Estadística descriptiva
• Análisis de varianza
• Estadística Inferencial

Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una

característica.

• Población
• Grupo
• Muestra
• Individuo

Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la

población. Se considera que una muestra es representativa cuando los individuos

de la misma son seleccionados al azar.

• Muestra aleatoria
• Muestra representativa
• Muestra no representativa
• Muestra completa

Son las personas o elementos que contienen la información del

fenómeno que se pretende estudiar.

• Muestra

• Individuo

• Población

Consisten en cualquier información cuantificable que pueda

utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan

tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas

• Datos Cualitativos

• Datos Cuantitativos

Prácticamente hablamos de números enteros y por

valores completos Estos datos cuantitativos se cuentan, no se miden Ejemplo Número

de hijos, adultos o mascotas en su familia Este tipo de datos cuantitativos se refiere al

flujo constante de valores posibles de la variable Estos datos no se restringen a valores

enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación)

• Datos Continuos

• Datos Cuantitativos

• Datos discretos

• Datos Ordinales

Se miden en lugar de contarse Además tienen

entre sus características que pueden dividirse Ejemplo Medir la altura de una persona

Puedes medir la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros, es

decir, los datos son continuos Edad (puedes definir una edad en años, meses y hasta

días)

• Datos Discretos

• Datos Cualitativos

• Datos Cuantitativos

• Datos Continuos

Representan características como el género, el idioma, etc. de

una persona. También pueden tomar valores numéricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0

para hombres. Esos números no tienen significado matemático. Los tipos de datos

estadísticos categóricos se clasifican en:

• Datos cuantitativos
• Datos cualitativos
• Datos continuos
• Datos nominales y datos ordinales