Web Scraping avec Python

Qu'est-ce que le web scraping?

• Le web scraping est une technique d'extraction de données à partir de sites web.

• Le web scraping est une technique pour sécuriser les sites web.

• Le web scraping est une forme de marketing en ligne.

• Le web scraping est une méthode pour créer des sites web.

Quels sont les outils nécessaires pour faire du web scraping en Python?

• Flask

• BeautifulSoup, Selenium, Scrapy, Requests, Pandas

• Django

• NumPy

Quelle bibliothèque Python est souvent utilisée pour le web scraping?

• WebCrawler

• ScrapeMaster

• BeautifulSoup

• DataHarvester

Quelle est la différence entre le web scraping et le web crawling?

• Le web scraping est utilisé pour indexer les sites Web, tandis que le web crawling est utilisé pour extraire des données spécifiques

• Le web scraping se concentre sur l'extraction de données spécifiques, tandis que le web crawling est plus axé sur la navigation et l'indexation du web.

• Le web scraping et le web crawling sont la même chose

• Le web scraping est plus axé sur la navigation et l'indexation du web, tandis que le web crawling se concentre sur l'extraction de données spécifiques

Quelles sont les bonnes pratiques à suivre lors du web scraping?

• Ignorer les conditions d'utilisation du site ciblé

• Ne pas se soucier des droits d'auteur

• Respecter les conditions d'utilisation du site ciblé, ne pas surcharger le serveur avec des requêtes excessives, respecter les droits d'auteur et ne pas collecter de données sensibles sans autorisation.

• Surcharger le serveur avec des requêtes excessives

Quelles sont les limites éthiques du web scraping?

• Le respect de la politique de confidentialité, des conditions d'utilisation des sites web et des droits d'auteur.

• La qualité des images téléchargées

• La vitesse de connexion internet

• Le nombre de requêtes par seconde

Quels sont les défis courants rencontrés lors du web scraping en Python?

• Gestion des données non structurées, gestion des erreurs de connexion, gestion des blocages par les sites web, mise à jour constante du code

• Analyse des données structurées

• Mise en forme des données pour l'exportation

• Gestion des erreurs de syntaxe

Quelles sont les compétences requises pour faire du web scraping en Python?

• Connaissance de Python, compréhension du HTML et du CSS, capacité à analyser la structure d'une page web

• Connaissance de Java uniquement

• Connaissance de Python, compréhension du JavaScript

• Connaissance de Python, compréhension du PHP

Quelles sont les étapes clés du processus ETL?

• Extraction, Transformation, Loading

• Exploration, Testing, Launching

• Encoding, Transferring, Loading

• Editing, Tracking, Logging

Quelle est l'importance de la phase de transformation dans le processus ETL?

• La phase de transformation permet de nettoyer, normaliser et structurer les données pour les rendre utilisables

• La phase de transformation est principalement pour la visualisation des données

• La phase de transformation est uniquement pour la sauvegarde des données

• La phase de transformation est pour la création de nouvelles données uniquement