Informatika ASTS 2024

Apa yang dimaksud dengan analisis data?

• Proses untuk mengumpulkan data.

• Proses untuk menyimpan data dalam format digital.

• Proses untuk menginterpretasi dan menyajikan informasi yang terkandung dalam data.

• Proses untuk mengubah data menjadi visualisasi.

• Proses untuk mencari data

Apa tujuan utama dari eksplorasi data (EDA) dalam analisis data?

• Menyimpan data dalam basis data.

• Menyimpan data

• Menghapus data yang tidak relevan dari dataset.

• Mengidentifikasi pola dan tren dalam data.

• Membagi data menjadi beberapa kelompok.

Metode statistik yang digunakan untuk merangkum karakteristik dasar dari dataset disebut sebagai:

• Regresi.

• Inferensial.

• Korelasi.

• Rekolasi

• Deskriptif.

Apa yang dimaksud dengan istilah "Big Data"?

• Data yang sangat besar dan kompleks.

• Data yang tidak memiliki nilai.

• Data yang memiliki nilai

• Data yang hanya terdiri dari angka.

• Data yang dikumpulkan dalam waktu singkat.

Teknik analisis data yang bertujuan untuk menemukan pola tersembunyi atau pengetahuan yang berguna dari dataset besar disebut:

• Regresi.

• Clustering

• Korelasi.

• Data

• Data Mining.

Apa yang dimaksud dengan "Data Cleansing" dalam analisis data?

• Proses untuk mengubah data menjadi visualisasi.

• Proses untuk menghapus data yang tidak relevan atau tidak valid dari dataset.

• Proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Proses untuk menyimpan data dalam basis data.

• Proses menyimpan data

 Manakah di antara berikut ini bukan merupakan tahap dalam siklus analisis data?

• Pemodelan data.

• Pemilikan data

• Pembesihan data.

• Interpretasi data.

• Penyimpanan data.

Teknik analisis data yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel disebut:

• Regresi.

• Rekreasi

• Deskriptif.

• Korelasi.

• Inferensial.

Apa yang dimaksud dengan "Data Visualization"?

• Proses untuk menyimpan data dalam format visual.

• Proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Proses untuk mengubah data menjadi visual seperti grafik atau diagram.

• Proses untuk membersihkan data yang tidak relevan.

• Proses untuk mencari data

Salah satu teknik dalam analisis data untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan atribut disebut:

• Regresi.

• Clustering.

• Inferensial.

• Deskriptif.

• Narasi