IA en la Evaluación del Aprendizaje

La IA en la evaluación del aprendizaje siempre es imparcial y objetiva.

• Falso

• Subjetiva

• Parcial

• Verdadero

¿Cuál es un impacto positivo de la IA en la educación?

• Reducción de la interacción humana

• Personalización del aprendizaje

• Disminución de la accesibilidad

• Reduce la brecha digital

¿Por qué es importante considerar la ética al utilizar la IA en la evaluación del aprendizaje?

(a)  

• Para favorecer la parcialidad y dis
• Para aumentar la complejidad del pr
• Para garantizar la equidad, transpa
• Para disminuir la eficiencia de la

¿Cómo funcionan los algoritmos de IA en la evaluación del aprendizaje?

• Los algoritmos de IA en la evaluación del aprendizaje no requieren datos de entrada para funcionar correctamente.

• Los algoritmos de IA en la evaluación del aprendizaje solo se basan en la intuición de los desarrolladores sin utilizar datos reales.

• Los algoritmos de IA en la evaluación del aprendizaje utilizan datos de entrada para identificar patrones y evaluar el progreso de los estudiantes.

• Los algoritmos de IA en la evaluación del aprendizaje utilizan datos de salida para identificar patrones y evaluar el progreso de los estudiantes.

¿Cómo se puede abordar el sesgo de la IA en el aprendizaje?

(a)  

• Utilizar algoritmos opacos y no exp
• No realizar auditorías de datos ni
• Ignorar la diversidad en los equipo
• Realizar una auditoría de datos, di