
QCM 3 NeMO
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Arthur Lemerle
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5 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
De quels types de données le Deep Learning requiert-il en entrée ?
Des données textuelles
Des données structurées
Des données visuelles telles que des images ou des vidéos
Pas de contrainte
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quel est le principal avantage du Deep Learning par rapport au Machine Learning ?
Les algorithmes sont plus explicables
Les algorithmes sont systématiquement plus performants
Les features sont apprises par le réseau, alors que les algo de Machine Learning nécessitent de les créer à la main
Le volume de données nécessaire à l'entraînement est généralement plus faible.
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Quelles sont les applications du deep learning ?
La reconnaissance d'image
La traduction
La prévision
La fabrication d'objets
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Dans quel but a été créé le Deep Learning ?
Les algorithmes de Deep Learning ont vu le jour dans le but de rendre les techniques traditionnelles de Machine Learning plus efficaces.
Son objectif principal était de réduire l'efficacité des algorithmes de reconnaissance vocale.
Le Deep Learning a été conçu pour rendre les systèmes informatiques moins précis dans la prise de décisions.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
A quel point l'entraînement du Deep Learning est-il coûteux ?
Peu cher
Moyennement cher
Très couteux
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