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QCM 3 NeMO

Authored by Arthur Lemerle

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5 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De quels types de données le Deep Learning requiert-il en entrée ?

Des données textuelles

Des données structurées

Des données visuelles telles que des images ou des vidéos

Pas de contrainte

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le principal avantage du Deep Learning par rapport au Machine Learning ?

Les algorithmes sont plus explicables

Les algorithmes sont systématiquement plus performants

Les features sont apprises par le réseau, alors que les algo de Machine Learning nécessitent de les créer à la main

Le volume de données nécessaire à l'entraînement est généralement plus faible.

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quelles sont les applications du deep learning ?

La reconnaissance d'image

La traduction

La prévision

La fabrication d'objets

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dans quel but a été créé le Deep Learning ?

Les algorithmes de Deep Learning ont vu le jour dans le but de rendre les techniques traditionnelles de Machine Learning plus efficaces.

Son objectif principal était de réduire l'efficacité des algorithmes de reconnaissance vocale.

Le Deep Learning a été conçu pour rendre les systèmes informatiques moins précis dans la prise de décisions.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A quel point l'entraînement du Deep Learning est-il coûteux ?

Peu cher

Moyennement cher

Très couteux

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