Regresión lineal. Conceptos

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10 Qs

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Regresión lineal. Conceptos

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Assessment

Passage

Mathematics

University

Medium

Created by

JUAN PABLO GONGORA PEREZ

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10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué se requiere para encontrar una función lineal basada en la variable independiente X que permita estimar o predecir la variable dependiente Y?

Tener una muestra aleatoria

Tener una variable dependiente y una variable independiente

Tener una variable cuantitativa y una cualitativa

Tener dos variables cuantitativas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué método se utiliza para construir el modelo de regresión lineal simple?

Método de regresión logística

Método de regresión de mínimos cuadrados

Método de regresión polinómica

Método de regresión exponencial

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representa el coeficiente Beta 1 en la ecuación de regresión?

El coeficiente de determinación

La pendiente

La ordenada al origen

El término de error

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representa el coeficiente Beta 0 en la ecuación de regresión?

El coeficiente de determinación

El término de error

La pendiente

La ordenada al origen

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se calcula el coeficiente de determinación?

Elevando al cuadrado el coeficiente de correlación

Multiplicando los coeficientes Beta 0 y Beta 1

Dividiendo la pendiente entre la ordenada al origen

Sumando los términos de error

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué indica un coeficiente de determinación cercano a 1?

Una correlación nula entre las variables

Una correlación negativa entre las variables

Un peor ajuste de los datos a la línea de regresión

Un mejor ajuste de los datos a la línea de regresión

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué representa el término de error en la ecuación de regresión?

El coeficiente de determinación

La ordenada al origen

La pendiente de la ecuación

La distancia vertical de cada punto a la línea de regresión

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