Teste de Conhecimentos sobre Inteligência Artificial

O que entendes por Aprendizagem de Máquina?

• Aprendizado de Máquina é um subconjunto da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem que os computadores aprendam e façam previsões com base em dados sem serem explicitamente programados.

• Aprendizagem de Máquina é um computador de Inteligência Artificial ligado a um robô para que este aprenda.

• A aprendizagem de Máquina é um tipo de máquina de café que adivinha as preferências das pessoas.

• A aprendizagem Máquina é um novo tipo de bicicleta autónoma para cidade.

Qual das opções a seguir a IA pode criar? Selecione as duas respostas corretas.

• Animais

• Imagens falsas

• Árvores

• Informações falsas

Por que é importante considerar as implicações éticas ao desenvolver sistemas de IA?

• Para garantir que não haja discriminação, violação de privacidade ou impactos negativos na sociedade.

• Para garantir que os sistemas de IA sejam mais rápidos

• Para reduzir os custos de desenvolvimento de sistemas de IA

• Para aumentar a eficiência dos sistemas de IA

O que significa viés algorítmico e como ele pode afetar os resultados de um sistema de IA?

• Viés algorítmico é a precisão nos resultados de um sistema de IA devido a dados enviesados

• Viés algorítmico é a neutralidade nos resultados de um sistema de IA devido a dados imparciais

• Viés algorítmico é a imparcialidade nos resultados de um sistema de IA devido a dados distorcidos

• Viés algorítmico é a distorção nos resultados de um sistema de IA devido a dados enviesados ou algoritmos mal projetados, podendo levar a decisões injustas ou imprecisas.

Qual é a diferença entre Inteligência Artificial forte e fraca?

• A Inteligência Artificial forte é mais barata que a Inteligência Artificial fraca.

• A Inteligência Artificial forte pode realizar tarefas de forma autónoma, enquanto a Inteligência Artificial fraca depende de programação específica para cada tarefa.

• A Inteligência Artificial forte é menos avançada que a Inteligência Artificial fraca.

• A Inteligência Artificial forte não pode ser utilizada em aplicações práticas, ao contrário da Inteligência Artificial fraca.

Como a IA pode ser aplicada em diferentes áreas, como saúde e finanças?

• A IA pode ser aplicada apenas na área de entretenimento

• A IA é limitada a tarefas simples e não pode lidar com complexidades de setores específicos

• A IA pode ser aplicada em diferentes áreas, como saúde e finanças, através da análise de dados para identificar padrões, prever resultados e otimizar processos.

• A IA não tem utilidade prática em áreas como saúde e finanças

Quais são os principais desafios éticos relacionados com o uso de IA na sociedade?

• Viés algorítmico, privacidade dos dados, transparência e responsabilidade, impacto no emprego e discriminação.

• Desenvolvimento económico, inclusão social e diversidade cultural.

• Acesso à informação, inovação tecnológica e colaboração internacional.

• Segurança cibernética, sustentabilidade e eficiência energética.

Quais são as componentes básicos de um sistema de IA?

• Algoritmos, Dados, Capacidade de Aprendizadgem

• Hardware, Software, Redes Neurais

Como pode a IA contribuir para a automação de tarefas rotineiras?

• Ignorando completamente a IA e mantendo as tarefas manuais.

• Analisando padrões e executando algoritmos para automatizar atividades repetitivas.

• Utilizando a IA para criar mais tarefas manuais.

• Dependendo de métodos tradicionais sem automação.

Por que é importante garantir a diversidade e representatividade dos dados ao treinar um modelo de IA?

• Para limitar a capacidade do modelo de se adaptar a diferentes situações.

• Para aumentar a precisão do modelo ao excluir certos grupos de dados.

• Para simplificar o treino do modelo e economizar tempo.

• Para evitar viés e garantir que o modelo seja capaz de generalizar para diferentes cenários e grupos de pessoas.