Cuestionario: Procesamiento de Información

¿Cuál es el objetivo principal de visualizar datos?

• Hacer que todo se vea más colorido.

• Confundir al espectador con gráficos complejos.

• Comunicar información de manera clara y efectiva.

• Utilizar tantos gráficos como sea posible.

¿Qué es la recolección de datos activa?

• Obtener datos sin ningún esfuerzo o acción.

• Recoger información mediante la realización de encuestas o experimentos.

• Usar datos ya existentes en internet.

• Ignorar todos los datos disponibles.

¿Qué es la visualización de datos?

• Dibujar manualmente los datos en un papel.

• Transformar datos brutos en gráficos o imágenes comprensibles.

• Imaginar cómo se verían los datos en la realidad.

• Ver datos en una hoja de cálculo.

¿Cuál de las siguientes es una técnica de visualización de datos?

• La redacción de un ensayo largo.

• Crear un mapa de calor para mostrar la densidad de información.

• Grabar un video explicativo.

• Escribir un poema.

¿Por qué es importante almacenar datos de manera eficiente?

• Solo para ocupar menos espacio físico.

• Para hacer que se vean más organizados.

• Para mejorar la rapidez de acceso y análisis de los datos.

• No es importante; los datos se pueden almacenar de cualquier manera.

¿Cuál es un beneficio de la visualización de datos para la toma de decisiones?

• Permite evitar el análisis de datos.

• Facilita la comprensión de tendencias y patrones.

• Incrementa la necesidad de discusiones largas.

• Reduce la importancia de los datos.

¿Qué herramienta se puede utilizar para la visualización de datos?

• Un pincel y lienzo.

• Software especializado como Tableau o PowerBI.

• Un simple bloc de notas.

• Cualquier procesador de texto.

¿Qué método no es efectivo para la recolección de datos?

• Encuestas en línea.

• Observación directa.

• Análisis de documentos existentes.

• Confiar exclusivamente en suposiciones personales.

Al almacenar datos, ¿qué factores críticos además de la eficiencia?

• El color del sistema de almacenamiento.

• La seguridad y privacidad de los datos.

• El nombre del proyecto.

• La ubicación geográfica del servidor.

Al almacenar datos, ¿qué es más importante considerar?

• La cantidad máxima de datos a almacenar.

• El diseño gráfico del sistema de almacenamiento.

• La escalabilidad y el acceso futuro a los datos.

• La marca del hardware utilizado.