El siguiente gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables, X e Y. Podemos establecer que esta relación será...

• Inexistente

• Directa

• Inversa

• Ninguna de las anteriores es correcta.

En el gráfico adjunto podemos ver un diagrama de dispersión que relaciona las variables X: peso e Y: altura de un conjunto de datos. Con la información del gráfico podemos afirmar que...

• A medida que aumenta el peso de los alumnos, la altura de estos disminuye.

• A medida que aumenta el peso de los alumnos, también aumenta su altura.

• A medida que aumenta la altura de los alumnos, disminuye el peso.

• A medida que disminuye el peso de los alumnos, la altura de estos aumenta.

Si nos fijamos en este gráfico, podemos decir que...

• Existe correlación

• No existe correlación

• Existe correlación directa

• Existe correlación inversa

El centro de gravedad de un diagrama de dispersión está formado por...

• Las medias aritméticas de las dos variables

• La media aritmética más alta de una de las variables

• Las variantes de las dos variables

• Las desviaciones típicas de las dos variables

¿Cuál de los siguientes parámetros necesita tener dos muestras para poder calcularse?

• Varianza

• Media aritmética

• Covarianza

• Moda

El signo de la covarianza nos determina...

• La dependencia de las variables y la existencia o no de correlación.

• La dependencia de las variables.

• La existencia de correlación.

• Ninguna de las respuestas es correcta.

La covarianza puede tomar como resultado cualquier número real

• Verdadero

• Falso

El coeficiente de correlación puede tomar, como resultado, cualquier número real.

• Verdadero

• Falso

Hablamos de relación funcional cuando...

• La covarianza es diferente de 0

• El coeficiente de correlación es -1 ó 1

• El coeficiente de correlación es 0

• La covarianza es 0

En el gráfico adjunto podemos ver el diagrama de dispersión de la variable bidimensional (X, Y), donde X: Altura en cm, e Y: Coeficiente intelectual. Sobre este estudio podemos afirmar que...

• La altura de la muestra está explicada por el coeficiente intelectual de estos.

• El coeficiente intelectual de la muestra está explicado por la altura de estos.

• El coeficiente intelectual de la muestra no está explicado por la altura de estos.

• Ninguna de las respuestas es correcta.