Análisis de correlación. Conceptos

¿Qué se espera en general en el ejemplo de correlación lineal entre la cantidad de anuncios de un producto y las ventas del mismo?

• Que la cantidad de anuncios no afecte a las ventas

• Que las ventas sean independientes de los anuncios

• 
  Que las ventas disminuyan con más anuncios

• Que a mayor cantidad de anuncios aumenten las ventas

¿Cuál es el objetivo de la regresión lineal según el vídeo?

• Construir un modelo no lineal para predecir el valor promedio de la variable independiente

• Construir un modelo lineal para estimar el valor promedio de la variable independiente

• Construir un modelo lineal para estimar el valor promedio de la variable dependiente

• Construir un modelo no lineal para predecir el valor promedio de la variable dependiente

¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple?

• 
  La regresión lineal simple usa una variable dependiente y una independiente, mientras que la múltiple usa dos o más variables dependientes

• La regresión lineal simple no usa variables independientes, mientras que la múltiple usa una variable independiente

• 
  La regresión lineal simple usa dos o más variables independientes, mientras que la múltiple usa una variable independiente

• La regresión lineal simple usa una variable dependiente y una independiente, mientras que la múltiple usa dos o más variables independientes

¿Qué indica el coeficiente de correlación lineal de Pearson?

• La independencia de las variables

• La magnitud de la relación entre las variables

• La simetría de las variables

• La distribución de las variables

¿Cuál es el rango de valores del coeficiente de correlación lineal de Pearson?

• -1 a 0

• -1 a 1

• 0 a 100

• -∞ a ∞

¿Qué indica una correlación de -0.93 en el coeficiente de correlación lineal de Pearson?

• Correlación moderada positiva

• Correlación nula

• Correlación fuerte negativa

• Correlación fuerte positiva

¿Qué tipo de relación se asocia con una correlación de 0.5 en el coeficiente de correlación lineal de Pearson?

• Correlación débil

• Correlación moderada

• Correlación fuerte

• Correlación perfecta

¿Qué se puede decir de una correlación de 0 en el coeficiente de correlación lineal de Pearson?

• Correlación nula

• Correlación fuerte

• Correlación moderada

• Correlación débil

¿Qué se espera en un diagrama de dispersión con una tendencia curva según el texto?

• Correlación fuerte positiva

• Correlación nula

• Correlación perfecta

• No se puede determinar la correlación

¿Cuál es la importancia de la regresión lineal en el análisis de datos?

• Predecir el pasado

• Estimar el presente

• Predecir el futuro

• Estimar el pasado