GDCC X Data Engineer #2

บุคคลตามข้อใดนำหลักการของแนวปฏิบัติที่ดีเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Best Practices) มาปรับใช้ได้เหมาะสมที่สุด

• สุรชัยปฏิเสธการทำระบบสำรอง (Backup Site) ตามเงื่อนไขของลูกค้า เนื่องจากสถิติ 2 ปีที่ผ่านมาศูนย์ข้อมูล (Data Center) สามารถให้บริการได้ร้อยละ 100 และเป็นการสิ้นเปลืองงบประมาณ

• ทักขิณาตั้งสิทธิ์ให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลอ่อนไหว (Sensitive Personal Data) ได้ เพื่อลดขั้นตอนประสานงานขอข้อมูลระหว่างแผนกงาน

• ชาคริตกำหนดเกณฑ์การเปลี่ยนรหัสผ่านเข้าสู่ระบบงานทุก ๆ 90 วัน ตามมาตรฐานของบริษัท เพื่อป้องกันการถูกโจมตีจากภายนอก แม้ว่าจะมีเพื่อนพนักงานบางคนไม่เห็นด้วยก็ตาม

• อนุสรมอบหมายให้นักศึกษาฝึกงานทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) ในชุดข้อมูลลับของหน่วยงาน
  เพื่อเร่งหาคำตอบบางอย่าง เพียงเพราะวิศวกรข้อมูล (Data Engineer) ประจำของบริษัทลางาน 1 วัน

บริการในข้อใดมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อรวบรวมคำอธิบายข้อมูล (Metadata)

• บัญชีข้อมูล (Data Catalog)

• ทะเลสาบข้อมูล (Data Lake)

• กระบวนงานปรับข้อมูลให้มีความพร้อมใช้งาน (Exact-Transform-Load)

• นำเสนอข้อมูลในรูปแบบของแผนภาพ (Data Visualization)

เทคนิคในข้อใดเป็นการแยกหมวดหมู่ข้อมูลเป็นกลุ่มย่อย เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูล (Data Query) และลดจำนวนข้อมูลที่จะถูกสืบค้น เช่น แยกหมวดหมู่ตาม วันที่ ภูมิภาค ชื่อประเทศ เป็นต้น

• Partitioning Data

• Data Compression

• Query Caching

• ไม่มีข้อถูก

ข้อใด ไม่ใช่ ประโยชน์ที่ได้รับจากการนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภาพ (Data Visualization)

• ผู้อ่านสามารถทำความเข้าใจข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

• ผู้บริหารสามารถตัดสินใจ (Decision Making) ได้แม่นยำมากขึ้น โดยคาดการณ์จากแนวโน้มของข้อมูลที่ปรากฎ

• เพื่อหลีกเลี่ยงหรือปกปิดข้อมูลที่ผิดปกติ (Data Anomaly) โดยใช้แผนภาพแทนคำอธิบาย

• ถูกทุกข้อ

Name Node (Master Node) บน Big Data Platform มีหน้าที่อะไร

• ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบกระจาย (HDFS)

• มอบหมายและกระจายงานไปยังโหนดที่มีหน้าที่ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล

• ประมวลผลแล้วส่งต่อข้อมูลไปยังโหนดที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูล

• จัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลแล้ว

Service ใดบน Big Data Platform ที่มีหน้าที่ในการประมวลผลข้อมูลที่สามารถรันบนหน่วยความจำ (In-memory Data Processing) ได้อย่างรวดเร็ว

• Apache Oozie

• Apache Sqoop

• Apache HBase

• Apache Spark

จงเรียงขั้นตอนเพื่อจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เมื่อกำหนดให้ดังต่อไปนี้ ตั้งแต่เริ่มต้นถึงสิ้นสุดให้ถูกต้อง

• A > B > C > D

• A > C > B > D

• C > A > B > D

• B > A > C > D

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ใช้เครื่องมือพัฒนาชุดคำสั่ง (Notebook) เพื่อจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในด้านใดเป็นสำคัญ

• ออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้งาน (User Interface) ที่แสดงบนเว็บแอปพลิเคชัน (Web Application)

• ตรวจสอบการใช้ทรัพยากรของเครื่องเสมือน (Virtual Machine

• ทำฐานข้อมูล (Database)

• สร้างและประมวลผลภาษาทางคอมพิวเตอร์ (Write and Execute Code)

Object Storage รองรับการจัดเก็บข้อมูลประเภทใดได้บ้าง

• ข้อมูลชนิดมีโครงสร้าง (Structured Data)

• ข้อมูลชนิดไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)

• ข้อมูลชนิดกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-Structured Data)

• ถูกทุกข้อ

กระบวนการในข้อใด ไม่เกี่ยวข้อง กับการเตรียมข้อมูลให้มีความพร้อมใช้งาน (Data Preparation)

• กระบวนการนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภาพ (Data Visualization)

• กระบวนการแปลงข้อมูล (Data Transformation)

• กระบวนการแก้ไขความผิดพลาดของข้อมูล (Data Cleaning)

• ทุกข้อเป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้อง