EST. DESCRIPTIVA E INFERENCIAL Y PRECISIÓN DIAGNÓSTICA

Son herramientas visuales que permiten evaluar el rendimiento diagnóstico de pruebas en diferentes escenarios.

• 1. Sensibilidad y especificidad

• 1. Curvas ROC

• Valores predictivos

• 1. Diagramas de dispersión

Son parámetros que indican la capacidad de una prueba para detectar verdaderos positivos y negativos:

• 1. Sensibilidad

• Especificidad

• Valor predictivo negativo

• Valor predictivo positivo

Respecto a la precisión diagnóstica, es falso:

• Debe minimizarse la ocurrencia de falsos positivos y falsos negativos en pruebas médicas.

• 1. No tiene un impacto relevante en las decisiones terapéuticas y el manejo de enfermedades

• 1. Es fundamental dar un valor clínico a los resultados de pruebas diagnósticas.

• 1. Es necesario evaluar continuamente la precisión diagnóstica de las pruebas.

¿El gold estándar se define SOLAMENTE como la prueba diagnóstica que tiene un 100% de Sensibilidad y 100% de Especificidad?

• Verdadero

• Falso

Permiten comprender la utilidad clínica de una prueba diagnóstica y proporcionan estimaciones de la probabilidad de la enfermedad.

• Sensibilidad

• Especificidad

• VPN

• VPP

¿Cuál de las siguientes no es una medida de tendencia central?

• Media

• Moda

• Mediana

• Desviación estándar

• Promedio

¿Qué es un Intervalo de confianza?

• Es un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre un parámetro

• Es un solo número que resume un parámetro

• Es una prueba de hipótesis

• Es el promedio de valores de una variable

• Es frecuente que se use con una probabilidad de certeza del 5%

Si una variable a describir no tiene una distribución normal, ¿Qué método es más recomendable emplear como parte de estadística descriptiva?

• Media y Desviación estándar

• Mediana y Rango intercuartílico

• Promedio y Moda

• Media y Moda

• Sólo valor mínimo y máximo

¿Cuál de las siguientes NO es una Limitación o consideración sobre la estadística descriptiva?

• Se puede ver sesgada por el proceso de selección de muestra

• Necesita una contextualización del problema y población en el que se estudia, ya que puede variar en otras situaciones

• Se pueden llegar a conclusiones incorrectas, si se realiza una interpretación inadecuada de los resultados

• Todas las anteriores son correctas

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación práctica de la estadística inferencial?

• Permite predecir resultados futuros

• Permite extrapolar conclusiones

• Permite identificar tendencias y patrones en la población

• Permite validar y respaldar conclusiones a partir de datos

• Permite describir las características de la población