Ciência de Dados - Dados e Estatística Parte II.

Qual gráfico é recomendado para visualizar a distribuição e possíveis outliers dos dados?

• Boxplot

• Gráfico de dispersão

• Gráfico de barras

• Histograma

Qual é a principal utilidade do boxplot na análise de dados?

• Criar um gráfico de linhas do tempo

• Visualizar a distribuição e possíveis outliers

• Comparar diretamente duas variáveis

• Identificar a média dos dados

Qual gráfico é extremamente útil para entender a distribuição dos dados e a presença de múltiplos picos?

• Gráfico de barras

• Histograma

• Gráfico de dispersão

• Boxplot

Qual medida de tendência central é mais resistente a outliers em um conjunto de dados?

• Variância

• Moda

• Média

• Mediana

Qual é a principal função do histograma na análise de dados?

• Identificar a média dos dados

• Mostrar a frequência de ocorrência de variáveis contínuas

• Comparar diretamente duas variáveis

• Visualizar a distribuição e possíveis outliers

Qual medida de dispersão ajuda a entender o quão variados são os dados?

• Desvio padrão

• Variância

• Amplitude interquartil

• Média

Qual é a principal diferença entre a média e a mediana na análise de dados?

• A mediana busca o centro dos dados

• A média indica o valor mais frequente

• A mediana é mais afetada por outliers

• A média é mais resistente a outliers

Qual é a finalidade do diagrama de caixa (boxplot) na visualização de dados?

• Destacar a moda dos dados

• Mostrar a distribuição entre os quartis

• Identificar a média dos dados

• Comparar diretamente duas variáveis

Qual é a importância de explorar histogramas e boxplots na análise de dados?

• Comparar dados de diferentes fontes

• Criar gráficos de linhas do tempo

• Calcular a média e a moda dos dados

• Revelar diferentes aspectos de um conjunto de dados

Qual é a recomendação para continuar o estudo sobre data science após a aula?

• Acessar o curso 'Data Science: Primeiros Passos' na plataforma Alura

• Participar de um workshop presencial

• Assistir a vídeos no YouTube

• Acessar o curso de Python