Ciência de Dados - Introdução à probabilidade

Qual é a definição de eficiência de um algoritmo de acordo com o texto?

• A complexidade de tempo não importa

• A complexidade de tempo deve ser linear

• A complexidade de tempo deve ser polinomial no tamanho da entrada

• A complexidade de tempo deve ser exponencial

Qual é um dos focos principais do livro em relação aos algoritmos?

• Algoritmos de Las Vegas

• Algoritmos Determinísticos

• Algoritmos de Monte Carlo

• Algoritmos de Força Bruta

O que é abordado no texto em relação ao aprendizado de máquina?

• Problemas de Classificação

• Problemas de Regressão

• Problemas de Clustering

• Problemas de Associação

Qual é a importância da probabilidade e estatística na ciência de dados?

• Não são importantes

• São fundamentais

• São irrelevantes

• São opcionais

O que são algoritmos randomizados?

• Algoritmos com resultados fixos

• Algoritmos com resultados previsíveis

• Algoritmos com resultados aleatórios

• Algoritmos com resultados determinísticos

Qual é a aplicação mais famosa dos passeios aleatórios mencionada no texto?

• Previsão do Clima

• Deslocamento de Animais

• Mercado de Ações

• Algoritmo Pagerank

O que é abordado no texto em relação às Cadeias de Markov?

• Todos os anteriores

• Movimento Browniano

• Dispersão de Gases

• Previsão do Tempo

Por que a análise de pior caso nem sempre é prática em alguns algoritmos?

• Porque é fácil de calcular

• Porque é muito relevante

• Porque as entradas ruins são raras

• Porque as entradas ruins são comuns

O que são algoritmos para dados massivos?

• Algoritmos com dados pequenos

• Algoritmos com poucos dados

• Algoritmos com dados de tamanho médio

• Algoritmos com dados muito grandes

Qual é um dos problemas abordados em relação à análise probabilística de algoritmos?

• Busca Binária

• Busca Linear

• Ordenação por Quicksort

• Todos os anteriores