Ôn tập Dữ liệu và xác suất

Phân tích dữ liệu là gì?

• Phân tích dữ liệu là quá trình sao chép dữ liệu

• Phân tích dữ liệu là quá trình lưu trữ dữ liệu

• Phân tích dữ liệu là quá trình chia sẻ dữ liệu

• Phân tích dữ liệu là quá trình sắp xếp, xử lý và tìm hiểu thông tin từ dữ liệu để đưa ra những kết luận và quyết định hữu ích.

Xác suất là khái niệm gì?

• Xác suất là khái niệm chỉ áp dụng cho các sự kiện có thể xảy ra một cách chắc chắn.

• Xác suất là khái niệm không liên quan đến việc đo lường mức độ chắc chắn của sự kiện.

• Xác suất là khái niệm đo lường mức độ chắc chắn của một sự kiện xảy ra.

• Xác suất là khái niệm đo lường mức độ không chắc chắn của một sự kiện xảy ra.

Biểu đồ cột được sử dụng để biểu diễn loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu phân loại hoặc dữ liệu rời rạc

• Dữ liệu thời gian

• Dữ liệu liên tục

• Dữ liệu hình ảnh

Làm thế nào để xử lý dữ liệu bị thiếu?

• Sử dụng giá trị tối đa để điền vào dữ liệu bị thiếu

• Chuyển dữ liệu bị thiếu thành chuỗi rỗng

• Có nhiều cách để xử lý dữ liệu bị thiếu, bao gồm điền giá trị trung bình, median hoặc mode, loại bỏ dòng hoặc cột chứa dữ liệu thiếu, sử dụng mô hình dự đoán hoặc Multiple Imputation.

• Tạo dữ liệu giả mạo để thay thế cho dữ liệu bị thiếu

Tính xác suất của sự kiện A xảy ra khi biết xác suất của sự kiện B xảy ra là gì?

• P(A|B) = P(A) / P(B)

• P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)

• P(A|B) = P(B) / P(A)

• P(A|B) = P(A) + P(B)

Phương pháp nào được sử dụng để xử lý dữ liệu ngoại lai?

• Loại bỏ toàn bộ dữ liệu ngoại lai

• Sử dụng dữ liệu ngoại lai mà không kiểm tra

• Sử dụng dữ liệu ngoại lai mà không xử lý

• Kiểm tra và xử lý dữ liệu ngoại lai bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê hoặc mô hình học máy.

Phân tích dữ liệu thường bao gồm các bước nào?

• Thu thập dữ liệu, Chuẩn bị dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu

• Thu thập dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu

• Chuẩn bị dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu

• Thu thập dữ liệu, Chuẩn bị dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu

Xác suất có thể được tính bằng cách nào?

• Dựa vào cảm giác

• Thử nghiệm ngẫu nhiên

• Sử dụng công thức xác suất

• Sử dụng công thức hóa học

Biểu đồ nào thường được sử dụng để so sánh giữa các nhóm dữ liệu?

• Biểu đồ hộp

• Biểu đồ tròn

• Biểu đồ đường

• Biểu đồ cột

Làm thế nào để xử lý dữ liệu trùng lặp?

• Sử dụng JOIN trong SQL để tạo dữ liệu trùng lặp

• Sử dụng DISTINCT trong SQL hoặc drop_duplicates trong Python để loại bỏ dữ liệu trùng lặp.

• Sử dụng ORDER BY trong SQL để sắp xếp dữ liệu trùng lặp

• Sử dụng fillna trong Python để giữ lại dữ liệu trùng lặp