3er parcial simulación (4)

Aún si el modelo es muy eficiente, si la variable es mal seleccionada sera imposible tomar decisiones de alto impacto

• Variables de respuesta mal definida

• variables correcta pero con un detalle

• falta de analisis estadistico

• falta o exceso de detalle en el modelo

Se interpretan los resultado que brinda la simulación y se toman decisiones

• interpretación

• validación

• documentación

• experimentación

Si su modelo no tiene correctamenteestablecidos sus objetivos y variables, la simulacion final y ls corridas previas, podrian verse afectadas.

• falta o exceso de detalle en el modelo

• variable mal definida

• falta de un analisis estadistico

• errores al establecer variables aleatorias

Si se olvidan las relaciones logicas o no se definen correctamente, será dificil que el modelo se apegue a la realidad

• variables de respuesta mal definida

• falta de analisis estadistico

• errores al estableser vareables aleatorias

• uso incorrecto de la información mal definida

en este caso se toman en cuenta dos, la documentacion tecnica para el procesamiento de datos y el manual de usuario para facilitar la interacción.

• documentación

• interpretación

• experimentación

• validación

es todo lo que entra para ser trasformado

• entidad

• locación

• atributo

• estado

es el lugar donde la entidad sufre una transformación

• locación

• entidad

• atributo

• recurso

caracteristica de una identidad

• atributo

• estado

• locación

• variable

es un momento espontaneo de cada proceso

• LOCACIÓN

• ESTADO

• VARIABLE

• ENTIDAD

Condiciones cuyos valores se crean y modifican mediante ecuaciones matematicas

• variables

• arribos

• estado

• recurso