VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

11th Grade

26 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Bezpieczeństwo internetowe i ochrona danych

Bezpieczeństwo internetowe i ochrona danych

9th - 12th Grade

30 Qs

Osnove računalstva

Osnove računalstva

9th - 12th Grade

30 Qs

Data Communication and Network

Data Communication and Network

11th Grade

25 Qs

Słownik cyberbezpieczeństwa – Quiz

Słownik cyberbezpieczeństwa – Quiz

11th Grade

21 Qs

Ponavljanje za završnu provjeru- 4.r

Ponavljanje za završnu provjeru- 4.r

3rd Grade - University

21 Qs

3. razred TŠRB - DIOIS - Uvođenje IS-a u tvrtku

3. razred TŠRB - DIOIS - Uvođenje IS-a u tvrtku

11th Grade

23 Qs

Kontrolni SQL obe grupe

Kontrolni SQL obe grupe

4th Grade - University

24 Qs

Stanisław Lem

Stanisław Lem

6th Grade - University

25 Qs

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

Assessment

Quiz

Computers

11th Grade

Practice Problem

Medium

Created by

Darko Carić

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

26 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Obrada prirodnog jezika je grana veštačke inteligencije koja se bavi?

Razumevanjem, analizom i generisanjem ljudskog jezika.

Tokenizacijom, ekstrakcijom i modeliranjem ljudskog jezika.

Generisanjem ljudskog jezika.

Automatizacijom računarskih sistema.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Obrada prirodnog jezika se moze podeliti na?

Mašinsko prevođenje i generisanjee teksta

Lemitizaciju i steming

NLU(Razumevanje prirodnog jezika) i NLG (generisanje prirodnog jezika)

Generisanje muzičkih kompozicija i teksta za pesme

3.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 1 pt

U kontekstu obrade prirodnog jezika (NLP), kako nazivamo osnovnu jedinicu teksta koja se koristi u procesu analize i obrade. (malim slovima latinice)

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 1 pt

Koje smo pojmove naveli kao značajne u procesu preobrade teksta?

(moguće više tačnih odgovora)

Lematizacija

Stemming

Segmentacija

rečenica

Uklanjanje

"stop" reči

Ubrzanje "start" reči

5.

MATCH QUESTION

1 min • 1 pt

Upari pojmove i objašnjenja važna za NLP

TF-IDF

Kako se naziva tehnika koja koristi frekvenciju pojavljivanja reči u dokumentu?

Frequency Count

Kako se naziva tehnika koja broji koliko puta se svaka reč ili n-gram pojavljuje u dokumentu?

Bag-of-Words

Osnovna tehnika u obradi prirodnog jezika koja se koristi za razbijanje teksta na manje delove.

Tokenizacija

Koja tehnika se koristi za određivanje važnosti reči u dokumentu?

6.

CATEGORIZE QUESTION

3 mins • 1 pt

Razvrstaj tehnike u preobradi teksta i ektrakciji karakteristika:

Groups:

(a) Preobrada teksta

,

(b) ektrakcija karakteristika

stemming

Word2Vec

uklanjanje stop reči

GLoVE

TF-IDF

Bag-of-Words

lemitizacija

segmentacija rečenica

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Koja tehnologija je omogućila razvoj modela kao što su ChatGPT i BERT?

Arhitektura pretreniranja

Arhitektura transformera

Arhitektura generisanja

Arhitektura analize podataka

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?