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Algoritmos de clasificación

Authored by Nikol Luna

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Algoritmos de clasificación
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el Machine Learning?

Una forma de IA que permite a un sistema aprender de los datos

Un proceso sencillo de programación explícita

Un tipo de algoritmo de clasificación

Un método para generar datos aleatorios

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué se centra el Machine Learning?

Generar datos de forma aleatoria

Realizar cálculos matemáticos complejos

Desarrollar algoritmos y modelos para que las máquinas aprendan patrones a partir de datos

Imitar comportamientos humanos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Un enfoque de aprendizaje no supervisado

Un tipo de aprendizaje donde se asocia una etiqueta a los datos para predecir en otros campos

Un método de aprendizaje sin datos etiquetados

Un proceso de aprendizaje sin intervención humana

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una etapa del aprendizaje supervisado?

Clasificación de datos no etiquetados

Entrenamiento sin modelo

Generación de datos aleatorios

Recolección y preparación de datos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la regresión logística?

Un proceso de clasificación sin etiquetas

Un algoritmo de aprendizaje supervisado para clasificación binaria

Un enfoque de aprendizaje no supervisado

Un método para generar datos de forma lineal

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la función sigmoide en la regresión logística?

Una función logística que modela la probabilidad de una instancia pertenecer a una clase

Una función para generar datos aleatorios

Una función de pérdida en el aprendizaje supervisado

Una función para calcular la precisión del modelo

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el descenso de gradiente?

Un método para generar datos de forma aleatoria

Un proceso para actualizar los parámetros del modelo siguiendo la dirección opuesta al gradiente

Un algoritmo de clasificación no supervisado

Un enfoque para dividir conjuntos de datos

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