Clase 2 - Investigación (presaberes)

¿Cuál es uno de los objetivos principales de la investigación cualitativa?

• a) Medir relaciones causales entre variables.

• b) Explorar fenómenos sociales en profundidad.

• c) Establecer predicciones numéricas.

• d) Obtener datos numéricos precisos.

¿Qué tipo de datos se suelen recopilar en la investigación cualitativa?

• Datos numéricos.

• Datos categóricos.

• Datos cualitativos y descriptivos.

• Datos experimentales.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente para analizar datos en investigación cualitativa?

• Análisis estadístico.

• Codificación y categorización.

• Pruebas de hipótesis.

• Análisis factorial.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la investigación cualitativa?

• Se enfoca en generalizar los resultados a una población más amplia.

• Se basa en la recolección de datos numéricos.

• Se centra en comprender las experiencias desde la perspectiva de los participantes.

• Utiliza análisis estadístico para interpretar los datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la investigación cuantitativa?

• Se basa en la observación y descripción detallada de los fenómenos.

• Busca identificar patrones y relaciones numéricas entre variables.

• Utiliza métodos cualitativos para recolectar datos.

• No se preocupa por la objetividad y la fiabilidad de los datos.

¿Cuál es uno de los objetivos principales de la investigación cuantitativa?

• Explorar las experiencias individuales en profundidad.

• Identificar patrones y relaciones numéricas entre variables.

• Describir características cualitativas de un fenómeno.

• Comprender las motivaciones y percepciones de las personas.

¿Cuál es una característica distintiva de la investigación de enfoque mixto?

• Utiliza solo métodos cuantitativos.

• Combina métodos cualitativos y cuantitativos.

• Se centra exclusivamente en la recolección de datos cualitativos.

• No utiliza ningún tipo de análisis de datos.

¿Cuál es uno de los beneficios de utilizar un enfoque mixto en la investigación?

• Facilita la generalización de resultados.

• Proporciona una comprensión más profunda y completa del fenómeno estudiado.

• Limita la flexibilidad en el diseño de la investigación.

• Reduce la cantidad de datos recolectados.