Examen repaso 3er parcial

1. En una investigación titulada “El uso problemático de redes sociales y su impacto en el autoestima de los adolescentes” se obtuvieron los siguientes datos: Alfa de Cronbach: .69, Prueba de normalidad: 0.005 y Correlación: -.634. Los resultados de las escalas fueron: Usó de redes sociales: 8 y Autoestima: 5. De acuerdo a datos obtenidos ¿Cuál fue la prueba de correlación utilizada? ¿Qué indica el resultado obtenido en la correlación y en las escalas?

• 1. Se utiliza la correlación de Pearson y la correlación indica que entre mayor uso de redes sociales menor autoestima.

• Se utiliza la correlación de Spearman y la correlación indica que entre mayor uso de redes sociales menor autoestima.

• 1. Se utiliza la correlación de Pearson y la correlación indica que entre mayor uso de redes sociales aumenta la autoestima.

• 1. El instrumento de investigación no cuenta con la fiabilidad adecuada y por lo tanto no se puede continuar con la investigación.

1. Técnica estadística que se utiliza para comparar la media de tres o más grupos y determinar si existen diferencias significativas.

• T de Student

• U de Mann-Whitney

• ANOVA

• W de Wilcoxon

1. En una investigación se busca conocer el efecto de un nuevo antidepresivos en pacientes diagnosticados con bipolaridad. Se obtuvieron los siguientes resultados: Alfa de cronbach=.81, prueba Shapiro= 0.15, correlación= -0.83. En base a lo anterior, ¿qué estadístico se utilizará?

• P de pearson

• 1. Prueba T para muestras independientes

• 1. S de Spearman

• 1. U de mann-whitney

1. Supongamos que se está realizando un estudio sobre el rendimiento académico de los estudiantes de psicología y estás interesado en la relación entre el tiempo dedicado al estudio semanalmente y las calificaciones obtenidas en los exámenes. Después de recopilar datos de una muestra de estudiantes, se calcula un coeficiente de correlación de Pearson (r) de 0.75. ¿Qué conclusión puedes sacar de este valor?

• 1. Existe una fuerte relación positiva entre el tiempo dedicado al estudio y las calificaciones obtenidas en los exámenes.

• 1. Hay una relación moderada entre el tiempo dedicado al estudio y las calificaciones obtenidas en los exámenes, pero otros factores también pueden influir.

• 1. El coeficiente de correlación de Pearson indica la relación entre la altura de los estudiantes y sus calificaciones en los exámenes.

• 1. No se puede sacar ninguna conclusión sobre la relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones debido a que el coeficiente de correlación de Pearson no proporciona información relevante.

1. Se está llevando a cabo la elaboración de un estudio para evaluar la consistencia interna de un cuestionario diseñado para medir la ansiedad en adolescentes. Después de administrar el cuestionario a una muestra de 200 adolescentes, se calcula un coeficiente alfa de Cronbach de 0.85. ¿Qué conclusión puedes sacar de este valor?

• 1. La consistencia interna del cuestionario es aceptable, pero se necesitan más pruebas para confirmar su fiabilidad.

• 1. El cuestionario muestra una alta consistencia interna en la medición de la ansiedad entre los adolescentes.

• El coeficiente alfa de Cronbach indica la confiabilidad del cuestionario para medir la inteligencia de los adolescentes.El coeficiente alfa de Cronbach indica la confiabilidad del cuestionario para medir la inteligencia de los adolescentes.

• 1.   No se puede determinar la consistencia interna del cuestionario basándose únicamente en el coeficiente alfa de Cronbach.

Se está realizando una investigación sobre las diferencias en el umbral del dolor

entre hombres y mujeres. Resultados: Alfa de Cronbach .85, P.N: 0.85, P: 0.41.

¿Qué pruebas estadísticas se utilizan en esta investigación?

• Prueba U de Mann Whitney

• Prueba W de Wilcoxon

• Prueba de Correlación de Pearson

• Prueba de Análisis de Varianza de Kruskal- Wallis

Se quiere estudiar el efecto entre distintas dosis de un medicamento que trata la

hipertensión en cuatro grupos diferentes de 12 individuos cada uno. Resultados:

Alfa de Cronbach: 0.85, PN: 0.04, P: 0.045

De acuerdo con los resultados obtenidos, ¿Cuál de las siguientes opciones describe de

manera efectiva la interpretación?

• La investigación presenta un alfa de 0.85, lo que significa que el instrumento es

  válido.

• Los resultados de la investigación indican que hay una consistencia en los datos,

  como se observa por el valor de alfa de 0.85. En la prueba de normalidad indica

  que los datos siguen una distribución normal.

• Los resultados indican que las dosis de medicamento tienen un impacto

  significativo en la hipertensión en los grupos evaluados.

• Los resultados no son concluyentes y no se puede determinar si las dosis del

  medicamento tienen un impacto significativo en la hipertensión en los grupos

  evaluados

Un grupo de estudiantes de psicología realizan una investigación donde se quiere

descubrir la relación entre el uso de instagram y la autoestima en adolescentes.

Resultados: Alfa de Cronbach: 0.75, PN: 0.06, Correlación: -0.85.

¿Cuál es la interpretación correcta de los resultados?

• La investigación es confiable, según la prueba de normalidad, la distribución de

  datos es libre (no paramétrica), por lo tanto, se utiliza la correlación de Pearson

  donde encontramos una correlación negativa.

• La investigación es confiable, según la prueba de la normalidad, la distribución de

  datos es normal (paramétrica), por lo tanto, se utiliza la correlación de Spearman

  donde encontramos una correlación positiva.

• La investigación es confiable, según la prueba de normalidad, la distribución de

  datos es libre (no paramétrica), por lo tanto se utiliza la correlación de Spearman

  donde encontramos una correlación negativa.

• La investigación no es confiable.

Un profesor quiere investigar la relación que existe entre el rendimiento académico

de sus alumnos y la ansiedad. Resultados: Alfa de Cronbach: .74, DN: .034, P:

.87.

• La confiabilidad no es aceptable.

• Se debe utilizar el estadístico Prueba T para Muestras Independientes.

• No existe relación.

• Existe una relación positiva entre el rendimiento académico y la ansiedad de los alumnos.

En un estudio comparativo sobre el efecto de dos tipos de entrenamiento en la mejora del rendimiento físico, se seleccionaron dos grupos de 25 atletas cada uno. Un grupo recibió entrenamiento de resistencia y el otro entrenamiento de velocidad durante 8 semanas. Al final del período de entrenamiento, se evaluó el rendimiento mediante una prueba de resistencia aeróbica. ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el tipo de prueba estadística que sería apropiada para comparar las medias de rendimiento entre los dos grupos?

• Prueba t para muestras relacionadas.

• Prueba t para muestras independientes.

• Prueba ANOVA de un factor.

• Prueba de chi-cuadrado.