Urutan Konsep Berpikir Komputasional

Berikut adalah pasangan masalah dan algoritma solusi yang digunakan.

• Mengurutkan bilangan - algoritma divide and conquer

• Jarak terpendek dari dua lokasi - algoritma greedy

• Jumlah pecahan uang minimal - algoritma greedy

• Deret Fibonacci - algoritma rekursi

Jika nilai array A diberikan kepada array B, maka nilai dari B [6] adalah …

• 4

• 3

• 2

• 1

• 0

Dalam mekanisme trasfer data dalam jaringan, Model OSI layer dibagi menjadi ... lapisan

• 9

• 8

• 7

• 6

• 5

Routing dan logical addressing merupakan fungsi dari model OSI layer apa …

• Presentation Layer

• Application Layer

• Network Layer

• Physical Layer

• Session Layer

Mengacu pada gambar diatas menunjukan gambar sebuah konektor yang menjadi salah satu piranti yang ada pada jaringan komputer, berdasarkan gambar tersebut jenis konector diatas bernama …

• Hub

• BNC

• RJ 25

• RJ 45

• DTerminator

Perangkat pengujian berikut yang harus diinstal melalui App store dan Play store adalah …

• Emulator

• Simulator

• Kabel USB

• Chromebooks

• MIT App Inventor

Dalam sebuah interaksi sosial dengan sesama, seringkali akan ada orang yang menarik diri dari interaksi disekitarnya dan mengalihkan diri pada perangkat teknologi yang dimilikinya, hal ini disebut dengan istilah …

• Gabut

• Fallacy

• Introvert

• Phubbing

• Extrovert

Perhatikanlah data berikut

1.  Solusi

2. Masalah

3.  Enkripsi

4.  Algoritma

5. 5. Pemograman

Dari pernyataan diatas, urutan konsep berpikir komputasional yang tepat adalah ...

• 5, 3, 2

• 4, 2, 1

• 3, 5, 1

• 2, 4, 1

• 1, 2, 4

(1)   Sering digunakan untuk akses remote melalui sebuah router

(2)   Transmisi kecepatan datanya 1/100 megabite/second

(3)   Jaringan data yang paling sering digunakan

(4)   Hanya melayani area local

Dari statement tersebut dapatkah anda menyimpulkan tipe jaringan yang dimaksud adalah kecuali…

• Jaringan nirkabel

• Client server

• WAN

• MAN

• LAN

Mengapa pemahaman masalah adalah langkah kunci dalam pengembangan algoritma...

• Karena algoritma selalu lebih penting daripada pemahaman masalah yang ada.

• Karena pemahaman masalah membantu merumuskan algoritma dengan benar.

• Karena masalah adalah langkah akhir dalam pengembangan suatu algoritma.

• Karena masalah tidak relevan dalam pengembangan algoritma.

• Karena masalah selalu sama dalam setiap konteks.