Examen IA

• ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

• Un campo de la biología que estudia la mente humana.

• Un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

• Un tipo de software de entretenimiento que ayuda al campo de la obótica.

• ¿Cuáles son las principales ramas de la inteligencia artificial?

• Medicina, astronomía y geografía.

• Física, química y biología.

• Aprendizaje automático (machine learning),

• ¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial débil y fuerte?

• La IA débil se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas sin conciencia ni comprensión, mientras que la IA fuerte implica sistemas que pueden comprender, razonar y aprender de manera similar a los humanos.

• La IA débil es menos costosa de implementar que la IA fuerte debido a que se realiza con recursos renovables y se trata de energía limpia.

• La IA fuerte requiere más energía para funcionar necesitando grandes volúmenes de generadores que transformen la misma.

• ¿Cuál es el objetivo principal de la inteligencia artificial?

• Reemplazar completamente a los humanos en todas las tareas dando la oportunidad de descanso al ser humano.

• Desarrollar sistemas que puedan pensar, aprender y actuar de manera similar a los humanos, automatizando procesos y mejorando la eficiencia en diversas áreas.

• Crear sistemas que sólo almacenen datos.

¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial en la vida cotidiana?

• Asistentes virtuales como Siri y Alexa, sistemas de recomendación en plataformas de streaming, vehículos autónomos, reconocimiento facial en redes sociales y chatbots de servicio al cliente.

• Máquinas de café y tostadoras.

• Televisores y reproductores de DVD.

¿Cómo se entrena un modelo de inteligencia artificial?

• Usando exclusivamente simulaciones físicas que permitan realizar movimientos en el campo de la robótica.

• Utilizando datos etiquetados para aprender patrones y realizar predicciones, alimentando algoritmos con ejemplos y ajustando sus parámetros a través de iteraciones.

• Observando el comportamiento de animales en su entorno natural e intentando simular los mismos mediante programas.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial?

• Reducción de la calidad del servicio.

• Aumento del costo operativo.

• Automatización de tareas repetitivas, análisis rápido de grandes cantidades de datos, mejora de la precisión en decisiones y diagnósticos, y creación de nuevas oportunidades en diversas industrias.

¿Qué es el aprendizaje supervisado en inteligencia artificial?

• Una técnica que no requiere datos etiquetados.

• Un método para mejorar el hardware de las computadoras.

• Una técnica de entrenamiento donde el modelo de IA se entrena utilizando datos etiquetados, es decir, datos que tienen una respuesta conocida asociada.

¿Cuáles son las preocupaciones éticas asociadas con la inteligencia artificial?

• La disminución de la conectividad a Internet.

• El sesgo algorítmico, la privacidad y seguridad de datos, el reemplazo de empleos humanos, la falta de transparencia en los sistemas de IA y el potencial abuso de la tecnología

• El aumento del uso de energía renovable.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado en inteligencia artificial?

• Un método que implica entrenar un modelo de IA en datos no etiquetados, permitiendo que el algoritmo descubra patrones y estructuras por sí mismo.

• Un proceso que requiere la supervisión constante de un humano.

• Una técnica que se utiliza solo en la industria del entretenimiento.