STATISTIKA REGRESI

Diagram pencar berikut yang menunjukkan korelasi positif dengan tren data linear antara x dan y adalah …

• 
• 
• 
• 
• 

Berikut adalah diagram pencar yang menunjukkan hubungan antara berat badan dan tinggi badan beberapa remaja.

Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ....   

• Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pertambahan tinggi badan.

• Berat badan cenderung bertambah sesuai dengan pengurangan tinggi badan.

• Berat badan cenderung berkurang sesuai dengan pertambahan tinggi badan.

• Berat badan dan tinggi badan bervariasi sesuai dengan usia remaja.

• Hubungan antara berat badan dan tinggi badan tidak pasti.

Pada sebuah diagram pencar dapat dibuat beberapa garis yang dekat dengan titik-titik data. Di antara semua garis, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel, garis tersebut adalah garis …

• Lurus

• Kurva

• Best Linear

• Best Fit

• Kuadrat Terkecil

Variabel dependent disebut juga

• Variabel bebas

• Variabel terikat

• Variabel independent

• Variabel penting

• Variabel tidak penting

Variabel independent disebut juga

• Variabel terikat

• Variabel bebas

• Variabel dependent

• Variabel penting

• Variabel tidak penting

Analisis korelasi digunakan untuk ...

• Mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat

• Mengetahui estimasi variabel bebas dan terikat

• Mengetahui besar pengaruh antara variabel bebas dan terikat

• Mengetahui jarak antara variabel bebas dan terikat

• Mengetahui ketidakpastian antara variabel bebas dan terikat

Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?

• Biaya Iklan

• Penjualan

• Periode

• Tidak ditemukan

Prediksi nilai variabel y jika diketahui nilai variabel x = 16 dari persamaan garis regresi y = 41,22+13,04x adalah...

• 218,73

• 234,13

• 244,15

• 247,26

• 249,86

• 
• 
• 
• 
• 

Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 34,5 dan konstanta 0,25. Persamaan garis regresi tersebut adalah... .

• y = 34,5x + 0,25

• y = 34,5x + 0,5

• y = 34,5 + 0,75

• y = 0,25x + 34,5

• y = 0,25x + 69