Quiz sobre el futuro de la IA

¿Cuál es la diferencia entre la IA fuerte y la IA débil?

• La IA fuerte es capaz de mostrar conductas inteligentes en el sentido general, mientras que la IA débil no necesita tener estados mentales.

• La IA fuerte implica que un ordenador simula una mente, mientras que la IA débil consiste en construir programas que realicen tareas específicas.

• La IA fuerte es un modelo top-down basado en el razonamiento lógico, mientras que la IA débil es un modelo bottom-up que se basa en la actividad distribuida de unidades interconectadas.

• La IA fuerte es una modelización bioinspirada, mientras que la IA débil se basa en la hipótesis del Sistema de Símbolos Físicos.

¿Cuál es el modelo dominante en IA que se basa en el razonamiento lógico y la búsqueda heurística?

• IA simbólica

• IA conexionista

• Computación evolutiva

• IA bioinspirada

¿Qué crítica se hace a los modelos no corpóreos en IA?

• No necesitan un cuerpo para tener experiencias directas con el entorno.

• Las representaciones abstractas no tienen contenido semántico para la máquina sin un cuerpo.

• La interacción directa con el entorno no es necesaria para la inteligencia artificial.

• Los modelos conexionistas son más completos que los modelos simbólicos.

¿Cuál es uno de los éxitos de la IA especializada mencionados en el texto?

• Programa de resolución de teoremas matemáticos

• Programa de diagnóstico médico basado en imágenes

• Programa de búsqueda de soluciones a fórmulas lógicas

• Programa de aprendizaje inductivo

¿Qué filósofo afirmó que el objetivo último de la IA es tan inalcanzable como el de los alquimistas del siglo XVII?

• John Searle

• Hubert Dreyfus

• Rodney Brooks

• Alan Turing

¿Qué dificultades ha enfrentado la inteligencia artificial a lo largo de los años?

• Aprender funciones matemáticas simétricas

• Integrar desarrollos en muchas áreas de la IA

• Dotar a las máquinas de conocimientos de sentido común

• Diagnosticar enfermedades y jugar al ajedrez

¿Qué es fundamental para alcanzar una IA similar a la humana en cuanto a generalidad y profundidad?

• Aprender funciones matemáticas simétricas

• Integrar desarrollos en muchas áreas de la IA

• Diagnosticar enfermedades y jugar al ajedrez

• Dotar a las máquinas de conocimientos de sentido común

¿Cuál es una posible línea de investigación para adquirir conocimientos de sentido común en la IA?

• Modelización matemática y aprendizaje de relaciones causa-efecto

• Robótica del desarrollo

• Sistemas multiagente

• Planificación de acciones

¿Cuál es una limitación de los sistemas de aprendizaje profundo actuales?

• Diferenciar entre causas y efectos

• Aprender funciones matemáticas simétricas

• Explicar los resultados y conclusiones

• Aprender relaciones asimétricas

¿Por qué es importante educar a los ciudadanos sobre los riesgos de las tecnologías inteligentes?

• Para aumentar la conciencia de las limitaciones de la IA

• Para garantizar que la IA se utilice en beneficio del bien común

• Para delegar en las máquinas la decisión de matar

• Para minimizar los riesgos de las tecnologías inteligentes