
ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN – APRENDIZAJE SUPERVISADO 1C

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Nikol Luna
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el Machine Learning?
Una técnica de aprendizaje no supervisado
Un tipo de algoritmo de clasificación
Un proceso sencillo de programación explícita
Una forma de IA que permite a un sistema aprender de los datos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿En qué se centra el Machine Learning?
Desarrollar algoritmos y modelos para que las máquinas aprendan patrones a partir de datos
Crear programas que imitan comportamientos humanos
Producir modelos precisos sin datos de entrenamiento
Intervención humana directa en el rendimiento de las máquinas
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje supervisado?
Un método de aprendizaje no supervisado
Un proceso de aprendizaje sin datos de entrada
Un tipo de aprendizaje donde se asocia una etiqueta a los datos para predecir en otros campos
Una técnica de refuerzo entre dos grupos de aprendizaje
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es una etapa del aprendizaje supervisado?
Entrenamiento sin modelo
Ajuste de hiperparámetros
Establecimiento de relaciones implícitas
Recolección y preparación de datos
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la función objetivo en la regresión logística?
Mide la diferencia entre las predicciones del modelo y las salidas reales
Determina la tasa de aprendizaje del modelo
Calcula la precisión del modelo
Define la complejidad del problema
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el descenso de gradiente?
Un proceso de actualización iterativa de los parámetros del modelo
Una función de pérdida en la regresión logística
Un método para dividir el conjunto de datos
Una técnica de aprendizaje no supervisado
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es una aplicación de la regresión logística?
Reconocimiento de voz
Análisis de transacciones financieras
Estimar probabilidades de fallo de piezas de maquinaria
Clasificar correos electrónicos como spam
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