SESION 5-ASD.

¿Qué es correlación?

• consiste en una clase de asociación entre dos variables numéricas. Esta evalúa la tendencia creciente o decreciente en los datos.

• Se presenta cuando el aumento de cualquiera de las dos variables hace que la otra también crezca. Esto implica que existe una correlación positiva entre ellas.

• Aparece cuando el aumento de cualquiera de las variables causa que la otra disminuya. Esto supone que hay una correlación negativa entre ellas.

¿Qué es el análisis de correlación? E

• Se presenta cuando el aumento de cualquiera de las dos variables hace que la otra también crezca. Esto implica que existe una correlación positiva entre ellas.

• Esta técnica estadística sirve para entender si existe una relación entre dos o más variables, ayudando a determinar si una variable se mueve en función de la otra. Si hay algún tipo de correlación, ambas variables se alterarán juntas durante un periodo de tiempo.

• Aparece cuando el aumento de cualquiera de las variables causa que la otra disminuya. Esto supone que hay una correlación negativa entre ellas.

Se presenta cuando el aumento de cualquiera de las dos variables hace que la otra también crezca. Esto implica que existe una correlación positiva entre ellas.

• • Análisis de correlación negativa:

• Análisis de correlación

• Análisis de correlación positiva:

Aparece cuando el aumento de cualquiera de las variables causa que la otra disminuya. Esto supone que hay una correlación negativa entre ellas.

• Análisis de correlación positiva:

• Análisis de correlación negativa:

• Análisis de correlación

genera un modelo que, apoyándose en esa relación, permite predecir el valor de una variable a partir de la otra.

• correlación positiva

• correlación

• regresión

Si el resultado es cercano a 1, en el análisis de correlación nos indica que:

• existe una correlación negativa fuerte entre las variables.

• , existe una correlación positiva fuerte entre las variables.

• no hay correlación entre las variables analizadas.

Si el resultado es cercano a 0, en el análisis de correlación nos indica que:

• no hay correlación entre las variables analizadas.

• , existe una correlación negativa fuerte entre las variables

• existe una correlación positiva fuerte entre las variables.

Indica el grado en el que dos variables de escala métrica están relacionadas linealmente. Es adecuado para variables métricas que también incluyen variables dicotómicas

• Coeficiente de correlación de Pearson

• Coeficiente de Spearman

• Coeficiente de Kendall

¿Dónde se aplica el análisis de correlación?

• Predicción y modelado:

• Análisis exploratorio de datos

• ambos

Indica ¿Qué significa el siguiente grafico de dispersión?

• no existe correlación.

• correlación positiva perfecta

• correlación negativa perfecta