LM Ecosistema Digital con IA Tomo III

¿Qué nos permite la IA discriminativa?

• Predecir situaciones futuras

• Encontrar soluciones a problemas actuales

¿Qué son las “matrix factorization”?

• Es una operación matemática que no tiene que ver con la IA

• Descomponen la matriz de interacción usuario-elemento en el producto de dos matrices rectangulares de menor dimensionalidad

• Forma parte de la película "Matrix"

La IA discriminativa también nos permite... (selecciona todas las que consideres)

• Tener el registro y trazabilidad de todos los datos de nuestra empresa

• Predecir la tasa de baja de clientes

• Tener sistemas de recomendación en nuestra web de hoteles

¿Cómo nos ayuda la IA discriminativa en la creación de campañas?

• Clasificando y segmentando audiencias

• Generando contenido automáticamente

• Analizando la efectividad de campañas pasadas

• Prediciendo los mejores canales de distribución

La "C (a)   Machine Learning" permite identificar y entender las relaciones causa-efecto entre variables

¿Cuál es el objetivo principal de la estrategia de next best action?

• • Generar predicciones financieras

• • Crear contenido publicitario

• • Analizar la competencia

• Identificar la próxima mejor acción para interactuar con un cliente

Podemos usar Chat-GPT para crear buyer-

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