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Examen final Cálculo II

Authored by Limbert Limbert

Mathematics

1st - 3rd Grade

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Examen final Cálculo II
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 3 pts

¿Cómo se calcula una derivada direccional?

Como el producto de las derivadas parciales de la función

Como el producto escalar del gradiente de la función y el vector de dirección.

Como la suma de las derivadas parciales en todas las direcciones.

Como el producto vectorial del gradiente de la función y el vector de dirección.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Para calcular la derivada direccional respecto a un vector u, éste vector debe ser:

perpendicular a la gradiente

no hay restricción

de magnitud uno

su producto escalar con la gradiente debe ser distinto de cero

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 3 pts

¿Qué es el gradiente de una función f(x,y,z)?

La suma de las derivadas parciales de f respecto a "x" e "y"

El vector formado por las derivadas parciales de f respecto a "x" e "y"

El producto interior de las derivadas parciales de f respecto a "x" e "y" evaluadas en un punto dado

Es una función que mide la variacion de una variable dejando las otras como constantes

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

las derivadas mixtas f_xy y f_yx

son diferentes

siempre son iguales

son iguales si
f_x = f_y

son iguales en extremos relativos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 3 pts

para hallar los puntos criticos de una función f(x,y,z)

se debe igualar la gradiente de f(x,y,z) a cero

se debe usar el criterio de la segunda derivada

se debe igualar cada componente de la gradiente igual a cero y resolver un sistema de ecuaciones

se debe evaluar la gradiente donde f(x,y,z) es igual a cero

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 3 pts

El criterio de la segunda derivada sirve para analizar si:

la función es creciente

hay puntos crIticos

un punto crítico es extremo absoluto

un punto critico es extremo relativo

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Si el discriminante en el criterio de la segunda derivada
D=f_xx(a,b)f_yy(a,b)-[f_xy(a,b)]^2
es igual a cero

(a,b) se trata de un mínimo local

(a,b) se trata de un máximo local

el criterio no dice nada

(a,b) no es un punto crítico

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