GRUPO5

¿Cuál es uno de los impactos más tangibles de la inteligencia artificial en el desarrollo de software?

• La automatización de tareas repetitivas y tediosas.

• Aumento del tamaño de los equipos de desarrollo

• Incremento en el tiempo necesario para completar proyectos

Se estima que la IA tiene el potencial de automatizar hasta el 45% de las tareas manuales

• Verdadero

• Falso

¿Qué capacidad tienen las herramientas de inteligencia artificial especializadas en generación de código?

• Diseñar interfaces gráficas avanzadas para aplicaciones móviles.

• Analizar detalladamente un requerimiento y ofrecer recomendaciones de solución según normas de código y buenas prácticas.

• Optimizar la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial.

• Generar automáticamente bases de datos relacionales para sistemas empresariales.

¿Cómo contribuyen las herramientas de inteligencia artificial al proceso de documentación en el desarrollo de software?

• Revisando la ortografía y gramática en los comentarios del código fuente.

• Automatizando la creación de presentaciones para revisión de proyectos de software.

• Analizando y comprendiendo el código para garantizar que la documentación sea precisa y relevante.

¿Cómo puede contribuir la inteligencia artificial en el proceso de depuración y testeo de código?

• Mejorar la integración de herramientas de gestión de versiones.

• Generando escenarios de prueba variados y validando el comportamiento del código rápidamente.

• Optimizar la velocidad de compilación de programas complejos.

• Automatizando la revisión de la sintaxis del código fuente.

¿Cuál es una preocupación ética relacionada con el uso de inteligencia artificial para generar código basado en grandes conjuntos de datos?

• La posibilidad de que se reproduzcan errores en el código generado.

• La necesidad de actualizar constantemente los modelos de inteligencia artificial.

• La disponibilidad de recursos de hardware adecuados para ejecutar los modelos de IA.

• La manera en que se respeta el copyright de los datos originales utilizados para entrenar los modelos.

¿Cuál es un DESAFÍO COMÚN al utilizar inteligencia artificial para generar código en proyectos de software complejos?

• La capacidad de generar código que encaje perfectamente con los demás componentes.

• Implementar estándares de seguridad cibernética en el código generado.

• Asegurar la colaboración entre diferentes equipos de desarrollo.

• Optimizar el rendimiento del código en distintos entornos de ejecución.

¿Qué riesgos pueden estar presentes en el código generado por inteligencia artificial?

• Conflictos con estándares de codificación establecidos por la industria.

• Errores o bugs provenientes de los datos utilizados para entrenar los modelos.

• Necesidad de actualizar constantemente los modelos de inteligencia artificial.

¿Cómo está impulsando la Industria 4.0 la combinación de robots industriales, inteligencia artificial y análisis de big data?

• Mejorando la colaboración entre diferentes sectores industriales.

• Reduciendo la necesidad de mano de obra especializada en la producción industrial.

• Introduciendo nuevas regulaciones sobre la gestión de datos en la industria

• Optimizando el mantenimiento preventivo mediante la detección automática de patrones en grandes volúmenes de datos.

¿Qué habilidades se necesitan para los nuevos roles de ingeniería profesional creados por la inteligencia artificial?

• Competencias en diseño gráfico y experiencia de usuario (UI/UX).

• Experiencia en gestión de proyectos.

• Habilidades en el análisis de datos y el aprendizaje automático.