AI 기초 개념 퀴즈

지도학습과 비지도학습의 차이는 무엇인가요?

• 지도학습은 레이블이 있는 데이터를 사용하고, 비지도학습은 레이블이 없는 데이터를 사용한다.

• 지도학습은 사람이 직접 학습을 지도하고, 비지도학습은 컴퓨터가 스스로 학습을 한다.

• 지도학습은 데이터를 분류하는 데 사용되고, 비지도학습은 데이터를 정렬하는 데 사용된다.

• 지도학습은 레이블이 없는 데이터를 사용하고, 비지도학습은 레이블이 있는 데이터를 사용한다.

의사결정트리는 어떤 유형의 학습에 사용되는가요?

• 군집화 문제

• 이상치 탐지

• 분류 및 회귀 문제

• 이진 분류 문제

K-means 클러스터링은 어떤 유형의 학습에 속하나요?

• 반지도 학습

• 지도 학습

• 비지도 학습

• 강화 학습

신경망에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요?

• 활성화 함수는 가중치를 조절하는 역할을 합니다.

• 신경망에서 활성화 함수의 역할은 입력 신호의 총합을 변환하여 다음 뉴런으로 전달하는 것입니다.

• 활성화 함수는 입력 신호를 무시하는 역할을 합니다.

• 활성화 함수는 입력 신호를 저장하는 역할을 합니다.

로지스틱 회귀는 지도학습인가요, 비지도학습인가요?

• 준지도 학습

• 강화 학습

• 지도학습

• 비감독 학습

SVM(Support Vector Machine)은 어떤 유형의 학습 알고리즘인가요?

• 지도 학습(Supervised Learning)

• 클러스터링(Clustering)

• 강화 학습(Reinforcement Learning)

• 비지도 학습(Unsupervised Learning)

군집화는 지도학습인가요, 비지도학습인가요?

• 지도학습

• 강화학습

• 반지도학습

• 비지도학습

과적합(Overfitting)이란 무엇인가요?

• 과소적합(Underfitting)은 모델이 학습 데이터에 너무 맞춰져서 실제 데이터에 대한 일반화 성능이 높아지는 현상을 말합니다.

• 정확도(Accuracy)는 모델이 예측한 결과가 실제 결과와 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표입니다.

• 과적합(Overfitting)은 모델이 학습 데이터에 너무 맞춰져서 실제 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상을 말합니다.

• 신경망(Neural Network)은 데이터 처리와 인식에 사용되는 컴퓨터 시스템입니다.

신경망의 은닉층(hidden layer)은 어떤 역할을 하나요?

• 은닉층은 입력 데이터의 비선형 특성을 학습하고 복잡한 패턴을 식별하는 역할을 합니다.

• 은닉층은 복잡한 패턴을 무시하는 역할을 합니다.

• 은닉층은 입력 데이터의 특성을 완벽하게 복사합니다.

• 은닉층은 입력 데이터의 선형 특성을 학습합니다.

회귀(Regression) 문제와 분류(Classification) 문제의 차이는 무엇인가요?

• 회귀(Regression) 문제는 연속적인 값을 예측하고, 분류(Classification) 문제는 카테고리를 예측한다.

• 회귀 문제는 정확도를 측정하고, 분류 문제는 평균 제곱 오차를 측정한다.

• 회귀 문제는 이산적인 값을 예측하고, 분류 문제는 연속적인 값을 예측한다.

• 회귀 문제는 선형 모델을 사용하고, 분류 문제는 비선형 모델을 사용한다.