Kuis EDA

Apa tujuan utama dari eksplorasi data dalam analisis data?

• Menghasilkan prediksi yang akurat

• Mengidentifikasi pola atau tren

• Membuat keputusan bisnis

• Menerapkan teknik machine learning

Manakah dari pernyataan berikut yang paling benar tentang eksplorasi data?

• Menggunakan model statistik untuk prediksi

• Memvisualisasikan data secara matematis

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber

• Menerapkan algoritma clustering

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam analisis data?

• Variabel yang tidak relevan

• Data yang tidak biasa atau tidak umum

• Kesalahan pengukuran

• Data yang lengkap

Apa yang dimaksud dengan analisis frekuensi dalam eksplorasi data?

• Menganalisis distribusi data numerik

• Menghitung jumlah data dalam setiap kategori

• Box plotMembangun model prediksi

• Memprediksi hubungan antar variabel

Manakah dari berikut ini bukan merupakan langkah dalam eksplorasi data?

• Preprocessing data

• Mengaplikasikan model machine learning

• Menganalisis hasil eksplorasi

• Memvisualisasikan data

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat tentang visualisasi data?

• Line chart digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antar variabel

• Heatmap digunakan untuk menampilkan distribusi data numerik

• Bar chart cocok untuk data kategorikal

• Scatter plot cocok untuk data temporal

Manakah dari berikut ini yang bukan merupakan jenis data dalam eksplorasi data?

• Data kategorikal

• Data linier

• Data temporal

• Data numerik

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh data kategorikal dalam eksplorasi data?

• Harga sebuah produk

• Jenis kelamin

• Umur seseorang

• Nilai suatu saham

Teknik yang digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel numerik adalah?

• Regresi logistik

• Histogram

• Scatter plot

• Heatmap

Apa yang dimaksud dengan "data cleansing" dalam konteks eksplorasi data?

• Memvalidasi hasil analisis

• Menghapus outlier dalam data

• Mengelompokkan data ke dalam cluster

• Membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis