EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

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1st Grade

15 Qs

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EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

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Assessment

Quiz

Specialty

1st Grade

Medium

Created by

Elías Torres Armas

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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica de evaluación mide la proporción de predicciones correctas sobre el total de predicciones realizadas?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica indica qué tan bien el modelo puede identificar la clase positiva?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica mide la proporción de verdaderos negativos que son correctamente identificados por el modelo?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Cuál es la fórmula para calcular la precisión de un modelo?

TNT/(N+FP)

(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

(TP+FN)/(TP+FN)

TP/(TP+FN)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica proporciona un balance entre la precisión y la sensibilidad?

Sensibilidad

Precisión

Especificidad

F1-Score

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo y garantizar su generalización a nuevos datos?

Random Search

Validación Cruzada

Ajuste de Hiperparámetros

Grid Search

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué método consiste en explorar exhaustivamente todas las combinaciones posibles de un conjunto de hiperparámetros predefinidos?

Random Search

Grid Search

Ajuste de Hiperparámetros

Validación Cruzada

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