EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

1st Grade

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

instalaciones de alumbrado actividad 2

instalaciones de alumbrado actividad 2

1st - 4th Grade

13 Qs

Problema y objetivos de investigación

Problema y objetivos de investigación

1st Grade

20 Qs

Conversión de unidades

Conversión de unidades

1st - 3rd Grade

12 Qs

Topologia de redes y tipos de redes

Topologia de redes y tipos de redes

1st Grade - Professional Development

15 Qs

Reglas de tenis

Reglas de tenis

1st Grade - University

10 Qs

Sistemas de información de la mercadotecnia

Sistemas de información de la mercadotecnia

1st - 3rd Grade

12 Qs

Curiosidades de República Dominicana

Curiosidades de República Dominicana

1st - 12th Grade

10 Qs

Fundamentos de Gestión de Costos

Fundamentos de Gestión de Costos

1st Grade

20 Qs

EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

Assessment

Quiz

Specialty

1st Grade

Practice Problem

Medium

Created by

Elías Torres Armas

Used 2+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica de evaluación mide la proporción de predicciones correctas sobre el total de predicciones realizadas?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica indica qué tan bien el modelo puede identificar la clase positiva?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica mide la proporción de verdaderos negativos que son correctamente identificados por el modelo?

Sensibilidad

Especificidad

Precisión

F1-Score

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Cuál es la fórmula para calcular la precisión de un modelo?

TNT/(N+FP)

(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

(TP+FN)/(TP+FN)

TP/(TP+FN)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué métrica proporciona un balance entre la precisión y la sensibilidad?

Sensibilidad

Precisión

Especificidad

F1-Score

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo y garantizar su generalización a nuevos datos?

Random Search

Validación Cruzada

Ajuste de Hiperparámetros

Grid Search

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué método consiste en explorar exhaustivamente todas las combinaciones posibles de un conjunto de hiperparámetros predefinidos?

Random Search

Grid Search

Ajuste de Hiperparámetros

Validación Cruzada

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?