
EVALUACIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING
Authored by Elías Torres Armas
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué métrica de evaluación mide la proporción de predicciones correctas sobre el total de predicciones realizadas?
Sensibilidad
Especificidad
Precisión
F1-Score
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué métrica indica qué tan bien el modelo puede identificar la clase positiva?
Sensibilidad
Especificidad
Precisión
F1-Score
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué métrica mide la proporción de verdaderos negativos que son correctamente identificados por el modelo?
Sensibilidad
Especificidad
Precisión
F1-Score
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuál es la fórmula para calcular la precisión de un modelo?
TNT/(N+FP)
(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
(TP+FN)/(TP+FN)
TP/(TP+FN)
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué métrica proporciona un balance entre la precisión y la sensibilidad?
Sensibilidad
Precisión
Especificidad
F1-Score
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué técnica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo y garantizar su generalización a nuevos datos?
Random Search
Validación Cruzada
Ajuste de Hiperparámetros
Grid Search
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Qué método consiste en explorar exhaustivamente todas las combinaciones posibles de un conjunto de hiperparámetros predefinidos?
Random Search
Grid Search
Ajuste de Hiperparámetros
Validación Cruzada
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