Repaso Inteligencia Artificial

Las maquinas aprenden por:

• Experiencia

• Repeticion de una tarea

• Algoritmo que envuelve llevar a cabo una tare

• Ninguna de las anteriores

No es parte del flujo de Machine Learning:

• Entender el dominio del problema

• Integracion de datos

• Agregacion de datos

• Procesar la informacion

No es un sub-grupo de Machine Learning

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje No Supervisado

• Programacion Linguistica

• Ninguna de las anteriores

No es una habilidad requerida por un Cientifico de Datos

• Programacion

• Visualizacion de la Informacion

• Diseño UI/UX

• Ninguna de las anteriores

Es una area intimamente relacionada con la estadistica, al inteligencia artificial y las bases de datos

• NoSQL

• K-Means

• Data Mining

• Ninguna de las anteriores

Es un elemento de "Aprendizaje Profundo"

• Procesamiento del Lenguaje Natural

• Robotica

• Redes Neuronales convolucionadas

• Ninguna de las anteriores

No es un framework de "Aprendizaje Profundo"

• TensorFlow

• Keras

• Kanban

• Ninguna de las anteriores

1.El termino data wharehouse significa:

• a) Proceso de recogida y gestión de datos procedentes de diferentes fuentes

• b) Recolección de información proveniente de una base de datos en especifica

• c) Elección de un sistema de extracción, carga y modificación de un sistema

7.Machine learning es:

• a) Herramienta creado por big data para la ejecución de manejo de la información.

• b) El aprendizaje automático por la inteligencia artificial

• c) Elementos creados por la inteligencia artificial

¿Cuál es uno de los mitos más generalizados sobre Machine Learning?

• Machine Learning se puede utilizar para cualquier aplicación

• Machine Learning es costoso

• Machine Learning es nuevo

• Machine Learning reemplazará a los humanos