UTS Big Data Analytics

Big Data Analytics adalah proses yang:

• Sederhana dan mudah dilakukan
• Rumit dan canggih, menggunakan pengolahan dan analisis kumpulan data yang sangat besar dan kompleks
• Hanya dapat dilakukan dengan metode pengolahan data tradisional
• Tidak memiliki manfaat yang signifikan

Data yang dianalisis dalam Big Data Analytics berasal dari:

• Satu sumber yang terstruktur
• Berbagai sumber dan memiliki beragam format, termasuk teks, gambar, dan video
• Hanya data numerik
• Data yang sudah diolah sebelumnya

Konsep dasar Big Data Analytics berfokus pada:

• Pengumpulan data dalam jumlah kecil dan terstruktur
• Pengumpulan, pengelolaan, dan analisis data dalam jumlah yang sangat besar dan kompleks
• Penggunaan metode pengolahan data tradisional
• Analisis data secara real-time

Tiga pilar utama Big Data Analytics adalah:

• Volume, Kecepatan, dan Akurasi
• Volume, Kecepatan, dan Varietas
• Volume, Kelengkapan, dan Kecepatan
• Varietas, Akurasi, dan Nilai

Volume dalam Big Data Analytics mengacu pada:

• Jumlah data yang dianalisis dalam waktu singkat
• Kecepatan data masuk dan perlu diolah
• Keragaman format data
• Skala data yang sangat besar yang dihasilkan dari berbagai sumber

Kecepatan dalam Big Data Analytics merujuk pada:

• Waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data
• Kecepatan data masuk dan perlu diolah
• Kelengkapan data yang dianalisis
• Ketepatan waktu pengambilan keputusan

Varietas dalam Big Data Analytics berarti:

• Data berasal dari berbagai sumber
• Data hanya dalam format numerik
• Data sudah dibersihkan dan siap dianalisis
• Data memiliki tingkat akurasi yang tinggi

Veracity dalam Big Data Analytics mengacu pada:

• Skala data yang sangat besar
• Kecepatan data masuk dan perlu diolah
• Keragaman format data
• Ketidakpastian data, termasuk kualitas dan akurasi

Value dalam Big Data Analytics adalah:

• Kemampuan untuk menganalisis data secara real-time
• Kemampuan untuk mengidentifikasi nilai yang terkandung dalam data
• Kemampuan untuk menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar
• Kemampuan untuk membersihkan dan memformat data

Menurut Gartner (Doug Laney, 2001), Big Data adalah:

• Kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan alat manajemen database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis.
• Metode analitis kompleks terhadap dataset yang sangat besar dan beragam
• Aset informasi berukuran tinggi – volume, kecepatan, dan
• atau varietas – yang memerlukan bentuk pengolahan baru untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, insight discovery, dan proses optimalisasi.
• Proses pengumpulan, pengelolaan, dan analisis data dalam jumlah yang sangat besar dan kompleks