Mathematics Quiz: Data Analysis Part - 3

Bagaimana koefisien korelasi-q dihitung?

• Dengan menggunakan Quadran Count Ratio (QCR)

• Dengan menggambar diagram lingkaran

• Dengan menghitung luas di bawah kurva

• Dengan memperkirakan modus data

Apa yang dimaksud dengan nilai koefisien korelasi q sebesar 0,86?

• Korelasi sedang

• Korelasi negatif dan lemah

• Korelasi positif dan kuat

• Tidak ada korelasi

Apa yang disarankan oleh nilai koefisien korelasi Pearson sebesar -0,85?

• Hubungan linier negatif yang kuat

• Hubungan linier positif yang lemah

• Hubungan linier negatif yang sedang

• Tidak ada korelasi

Bagaimana garis fitting ditentukan dalam scatter plot?

• Dengan memperkirakan modus data

• Dengan menghitung deviasi standar

• Dengan menghitung jumlah titik

• Dengan menemukan intersep dan kemiringan garis

Apa yang diindikasikan oleh nilai koefisien korelasi Pearson sebesar 0,37?

• Hubungan linear positif sedang

• Tidak ada korelasi

• Hubungan linear negatif kuat

• Hubungan linear positif lemah

Apa tujuan dari analisis regresi?

• Untuk menemukan rentang data

• Untuk memodelkan hubungan antara dua variabel numerik

• Untuk membuat grafik batang

• Untuk menghitung rata-rata data

Bagaimana koefisien korelasi-q diinterpretasikan?

• Dengan menggunakan skala untuk menentukan kekuatan dan arah korelasi

• Dengan menghitung modus data

• Dengan menggambar histogram

• Dengan menemukan rentang data

Apa simbol yang digunakan untuk koefisien korelasi momen produk Pearson?

• k

• p

• q

• r

Apa yang diindikasikan oleh nilai koefisien korelasi Pearson sebesar 0.9?

• Hubungan linear positif kuat

• Tidak ada korelasi

• Hubungan linear positif sedang

• Hubungan linear negatif lemah

Apa perbedaan utama antara koefisien korelasi-q dan koefisien korelasi Pearson?

• Koefisien Pearson digunakan untuk data kategorikal

• Koefisien q digunakan untuk hubungan linear

• Koefisien q digunakan untuk hubungan non-linear

• Koefisien Pearson lebih spesifik untuk hubungan linear