TEORÍA DE LA DECISIÓN ESTADÍSTICA

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TEORÍA DE LA DECISIÓN ESTADÍSTICA

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la teoría de la decisión estadística?

(a) Una herramienta que permite tomar decisiones en casos teóricos y prácticos basándose en evidencia científica o información muestral.

(b) Una rama de las matemáticas que estudia la probabilidad y las variables aleatorias.

(c) Un método para analizar datos experimentales.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. ¿Qué son las hipótesis estadísticas?

  1. (a) Afirmaciones acerca de distribuciones probabilísticas de cierta población.

  1. (b) Variables aleatorias que se calculan a partir de datos de muestra.

  1. (c) Errores que se pueden cometer al tomar decisiones.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. ¿Qué es el nivel de significancia?

  1. (c) Una variable aleatoria que se utiliza en una prueba de hipótesis.

  1. (a) La probabilidad máxima con la que se está dispuesto a cometer un error al momento de probar determinada hipótesis.

  1. (b) El grado de probabilidad expresado en porcentaje con el que queremos realizar la estimación de un parámetro a través de una muestra.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt


  1. ¿Qué es el nivel de confianza?

  1. (a) La probabilidad máxima con la que se está dispuesto a cometer un error al momento de probar determinada hipótesis.

  1. (c) Una variable aleatoria que se utiliza en una prueba de hipótesis.

  1. (b) El grado de probabilidad expresado en porcentaje con el que queremos realizar la estimación de un parámetro a través de una muestra.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un estadístico de prueba?

(a) Una variable aleatoria que se calcula a partir de datos de muestra y se utiliza en una prueba de hipótesis.

(c) Errores que se pueden cometer al tomar decisiones.

(b) Afirmaciones acerca de distribuciones probabilísticas de cierta población.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué son los errores tipo 1 y tipo 2?

(c) No existen errores tipo 1 y tipo 2.

(a) Errores tipo 1: cuando se rechaza una hipótesis que debería aceptarse. Errores tipo 2: cuando se acepta una hipótesis que debería rechazarse.

(b) Errores tipo 1: cuando se acepta una hipótesis que debería rechazarse. Errores tipo 2: cuando se rechaza una hipótesis que debería aceptarse.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuándo es posible realizar una prueba de hipótesis para distribuciones normales?

(b) Siempre y cuando se conozca la distribución de la población.

(a) Siempre y cuando se pueda calcular la media y la desviación estándar a partir de la muestra y siempre que el tamaño de la muestra sea mayor o igual a 30.

(c) No es posible realizar una prueba de hipótesis para distribuciones normales.

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