東信國小

現在我們讓電腦用訓練完成的模型(圖左)辨識一張新的圖片(圖右)，請問電腦判斷出來一定不會出現何種答案?

• 橘子

• 西瓜

• 蘋果

• 芭樂

你要訓練一隻狗辨識不同的玩具。你向狗展示了許多不同的玩具，每次狗正確辨識玩具時，你都會給牠零食。狗看到的玩具越多，牠就越擅長辨識玩具。 請問以上案例是用哪一種技術來訓練狗狗？

• 監督式學習

• 非監督式學習

• 強化學習

• 轉移學習

如果我們要訓練電腦辨識不同類型的貓，以下哪種選項所訓練出的辨識模型效果較好？

• 大量的訓練資料

• 少量的訓練資料

• 辨識效果都很好

• 辨識效果都不好

在建立影像辨識模型時,下列哪個選項不會影響模型好壞?

• 資料數量

• 資料變化程度

• 參數調整

• 網路速度

請問哪一個資料集所訓練出的辨識模型效果較好？

• 訓練資料集A

• 訓練資料集Ｂ

• 辨識效果都很好

• 辨識效果都不好

請依序排序利用Personal Image Classifier (PIC)監督式學習訓練模型的步驟。 

A：提供給系統含答案的訓練資料。B：提供無答案的資料，讓系統進行預測。

C：訓練模型並驗證。D：設定分類標籤。

• BDAC

• ADCB

• DACB

• DCAB