O que significa o termo "insight" em ciência de dados?

• A coleta de dados brutos

• A descoberta de padrões e significados nos dados

• A apresentação visual dos dados

• A análise estatística detalhada

Qual é o principal objetivo da Análise Exploratória de Dados (EDA)?

• A) Aplicar modelos preditivos diretamente

• B) Entender as principais características dos dados e identificar padrões

• C) Coletar dados de diferentes fontes

• D) Analisar dados sem qualquer visualização gráfica

Em Análise Exploratória de Dados (EDA), qual das opções abaixo é uma técnica comum?

• Análise de regressão

• Histogramas e gráficos de dispersão

• Teste A/B

• Implementação de redes neurais

O que é Data Science?

• Um método para coletar dados de pesquisas de campo

• Uma disciplina que combina estatística, programação e conhecimento de negócios para extrair valor dos dados

• Uma técnica de visualização de dados

• Um processo para proteger dados sensíveis

Qual é o papel da proteção de dados em ciência de dados?

• Analisar os dados para descobrir padrões

• Garantir a integridade e a segurança dos dados durante o processamento e armazenamento

• Implementar modelos preditivos

• Visualizar dados de forma segura

Qual das opções a seguir NÃO é uma técnica de proteção de dados?

• Criptografia

• Mascaramento de dados

• Análise exploratória de dados

• Controle de acesso

O que é necessário para transformar dados brutos em insights valiosos?

• Apenas coleta de dados

• Análise detalhada e interpretação

• Uso de apenas uma fonte de dados

• Ignorar os dados ausentes

Qual das seguintes ferramentas é amplamente utilizada em Data Science?

• Microsoft Word

• Python

• Adobe Photoshop

• AutoCAD

O que significa o termo "overfitting" em data science?

• Um modelo que se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas tem desempenho ruim em novos dados

• Um modelo que generaliza bem para novos dados

• Um método para proteger dados sensíveis

• Um tipo de visualização de dados

Qual é o principal benefício da Análise Exploratória de Dados antes de aplicar modelos preditivos?

• Aumentar o tamanho do conjunto de dados

• Reduzir a necessidade de proteção de dados

• Eliminar a necessidade de modelagem preditiva

• Entender a distribuição e as relações nos dados