Herramientas para la Investigación Cuantitativa

¿Qué es un diseño experimental?

• Un diseño experimental es un análisis de datos sin experimentación.

• Un diseño experimental es un plan estructurado para realizar un experimento que permite establecer relaciones de causa y efecto entre variables.

• Un diseño experimental es un método de enseñanza.

• Un diseño experimental es un tipo de arte visual.

Answer explanation

Un diseño experimental es un plan estructurado que permite realizar experimentos y establecer relaciones de causa y efecto entre variables, lo que lo diferencia de las otras opciones que no se relacionan con la experimentación.

¿Cuáles son los tipos de diseño experimental?

• Diseño de análisis de contenido

• Diseño de encuesta

• Diseño completamente aleatorizado, diseño en bloques aleatorizados, diseño factorial, diseño de medidas repetidas.

• Diseño de caso único

Answer explanation

Los tipos de diseño experimental incluyen el diseño completamente aleatorizado, en bloques aleatorizados, factorial y de medidas repetidas, que son fundamentales para controlar variables y obtener resultados válidos.

¿Qué se entiende por variable independiente en un experimento?

• La variable independiente es la que se manipula en un experimento.

• La variable independiente es la que se mide en un experimento.

• La variable independiente es la que se observa en un experimento.

• La variable independiente es la que se mantiene constante en un experimento.

Answer explanation

La variable independiente es aquella que el investigador manipula para observar su efecto en otras variables. Por lo tanto, la opción correcta es que se manipula en un experimento.

¿Qué es la estadística descriptiva?

• La estadística descriptiva se utiliza únicamente para hacer predicciones.

• La estadística descriptiva se enfoca en la inferencia de datos a partir de muestras.

• La estadística descriptiva es una técnica de muestreo aleatorio.

• La estadística descriptiva es la rama de la estadística que resume y describe las características de un conjunto de datos.

Answer explanation

La estadística descriptiva se encarga de resumir y describir las características de un conjunto de datos, lo que la diferencia de otras ramas que se enfocan en inferencias o predicciones.

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

• Rango, varianza y desviación estándar

• Suma, resta y multiplicación

• Porcentaje, proporción y frecuencia

• Media, mediana y moda

Answer explanation

Las medidas de tendencia central son estadísticas que resumen un conjunto de datos. La media es el promedio, la mediana es el valor central y la moda es el más frecuente. Por lo tanto, la respuesta correcta es media, mediana y moda.

¿Qué es la media aritmética?

• La media aritmética es el número más grande de un conjunto.

• La media aritmética es el promedio de un conjunto de números.

• La media aritmética es la suma de todos los números.

• La media aritmética es la diferencia entre el mayor y el menor número.

Answer explanation

La media aritmética se calcula sumando todos los números de un conjunto y dividiendo el resultado entre la cantidad de números. Por lo tanto, la opción correcta es que es el promedio de un conjunto de números.

¿Cómo se calcula la mediana?

• Seleccionar el valor más alto de los datos.

• Ordenar los datos y encontrar el valor medio.

• Calcular la diferencia entre el valor máximo y mínimo.

• Sumar todos los datos y dividir por el número total.

Answer explanation

Para calcular la mediana, primero se deben ordenar los datos. Luego, se encuentra el valor medio: si hay un número impar de datos, es el del medio; si es par, se promedian los dos valores centrales. Esta es la opción correcta.

¿Qué es una prueba de hipótesis?

• Es un método para calcular promedios.

• Es un procedimiento estadístico para evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales.

• Es una técnica para recopilar datos.

• Es un análisis de tendencias en el tiempo.

Answer explanation

Una prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que permite evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales, ayudando a determinar si hay suficiente evidencia para aceptar o rechazar una hipótesis específica.

¿Cuáles son los pasos para realizar una prueba de hipótesis?

• Plantear solo H0

• Los pasos para realizar una prueba de hipótesis son: plantear H0 y H1, elegir α, seleccionar la prueba, recoger datos, calcular la estadística, determinar el valor p, comparar y tomar una decisión.

• Calcular la estadística sin recoger datos

• Recoger datos antes de elegir α

Answer explanation

Los pasos para realizar una prueba de hipótesis incluyen plantear tanto H0 como H1, elegir el nivel de significancia α, seleccionar la prueba adecuada, recoger datos, calcular la estadística, determinar el valor p y tomar una decisión.

¿Qué es el valor p en una prueba de hipótesis?

• El valor p indica la fuerza de la hipótesis alternativa.

• El valor p es el número total de muestras en el estudio.

• El valor p en una prueba de hipótesis es la probabilidad de obtener resultados extremos bajo la hipótesis nula.

• El valor p es la media de la muestra.

Answer explanation

El valor p mide la probabilidad de observar resultados extremos si la hipótesis nula es cierta. Un valor p bajo sugiere que los resultados son poco probables bajo la hipótesis nula, apoyando así la hipótesis alternativa.