CONOCIMIENTOS EN IA

¿Qué es un módulo en Python?

• Un tipo de variable

• Un archivo que contiene código reutilizable

• Una función para entrenar modelos de IA

• Un método para visualizar datos

¿Cuál de los siguientes es un paquete popular para manejar arreglos en Python?

• Pandas

• NumPy

• TensorFlow

• Scikit-learn

¿Qué paquete de Python es comúnmente utilizado para manipulación de datos?

• PyTorch

• Pandas

• OpenCV

• Keras

¿Qué es Scikit-learn?

• Un paquete de visualización de datos

• Un paquete para redes neuronales profundas

• Un paquete para aprendizaje automático en Python

• Un conjunto de herramientas para procesar imágenes

¿Cuál de los siguientes NO es un paquete de machine learning?

• NumPy

• Matplotlib

• Scikit-learn

• Pandas

¿Qué hace este código de Keras?

from tensorflow.keras.layers import Dense

model.add(Dense(64, activation='relu'))

• Añade una capa convolucional

• Añade una capa densa con 64 neuronas

• Entrena un modelo

• Visualiza los datos

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

• Un diccionario

• Una lista

• Un DataFrame

• Una serie

¿Qué método de Scikit-learn se utiliza para dividir los datos en entrenamiento y prueba?

from sklearn.model_selection import train_test_split

• model_selection()

• train_test_split()

• fit()

• transform()

¿Qué tipo de modelo se entrena con este código?

from sklearn.linear_model import LinearRegression

model = LinearRegression()

• Clasificación

• Regresión lineal

• Red neuronal

• Árbol de decisiones

¿Qué realiza este código en TensorFlow?

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([

tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),

tf.keras.layers.Dense(10)

])

• Crea una red neuronal convolucional

• Crea una red neuronal de capas densas

• Ejecuta un modelo de regresión

• Ajusta los pesos del modelo